{"id":298402,"date":"2017-11-08T05:00:00","date_gmt":"2017-11-08T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/integralads.com\/news\/ad-fraud-muss-ganzheitlich-betrachtet-werden\/"},"modified":"2024-11-12T13:56:19","modified_gmt":"2024-11-12T13:56:19","slug":"ad-fraud-muss-ganzheitlich-betrachtet-werden","status":"publish","type":"portfolio","link":"https:\/\/integralads.com\/de\/news\/ad-fraud-muss-ganzheitlich-betrachtet-werden\/","title":{"rendered":"Ad-Fraud muss ganzheitlich betrachtet werden"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"vertical-align: inherit;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\"><b>Ad-Fraud muss ganzheitlich betrachtet werden<\/b><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">AdExchanger hat einen Artikel ver\u00f6ffentlicht (<\/span><a href=\"https:\/\/www.adexchanger.com\/ad-exchange-news\/doubleverify-spotx-flag-new-type-ad-fraud-verification-stripping\/\">DoubleVerify And SpotX Flag New Type Of Ad Fraud: \u2018Verification Stripping\u2019<\/a>)<span style=\"font-weight: 400;\">, in dem DoubleVerify behauptet, eine neue Form von Ad-Fraud erkannt zu haben. Im IAS FraudLab sehen wir das ein wenig anders: Im Gegenteil, f\u00fcr unser Team aus Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Hackern ist der Sachverhalt keineswegs neu. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Unstimmigkeiten zwischen von zwei oder mehr Quellen gez\u00e4hlten Impressions stellen bereits seit Jahren ein betr\u00e4chtliches Problem f\u00fcr unsere Branche dar. Alle Akteure im \u00d6kosystem, von Agenturen \u00fcber Publisher bis hin zu Anbietern pr\u00fcfen standardm\u00e4\u00dfig auf Datenabweichungen. Tats\u00e4chlich ist es ziemlich einfach, Abweichungen festzustellen. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Klick-Betr\u00fcger richten ihre Bem\u00fchungen deshalb nicht darauf aus, sich \u201eVerification Stripping\u201c zunutze zu machen. F\u00fcr Advertiser ist das Erkennen nicht \u00fcbereinstimmender Zahlen n\u00e4mlich ein Kinderspiel, und der Fraud bliebe wirkungslos. Handelte es sich hierbei um eine erfolgreiche Betrugsmasche, <\/span><b>w\u00fcrde jeder Bot noch heute s\u00e4mtliche Verifizierungsanbieter auf die schwarze Liste setzen.<\/b><\/p>\n<p><b>Worauf ist DoubleVerify also gesto\u00dfen? <\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hier im FraudLab haben wir uns einige Gedanken zum Thema gemacht. Bei fr\u00fcheren Testings f\u00fcr unsere Kunden haben wir dasselbe \u201eVerification Stripping\u201c-Verhalten festgestellt. In diesen Tests wurde das Verhalten wiefolgt erkl\u00e4rt:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Zahlreiche Finanzunternehmen, Regierungsbeh\u00f6rden und das Milit\u00e4r sch\u00fctzen ihr Netzwerk durch Sicherheitsanwendungen. Eine Folge dieses Vorgehens ist, dass einige Tags, die h\u00e4ufig auf Webseiten vorkommen, darunter auch Tags von Verifizierungsanbietern, zuweilen f\u00e4lschlicherweise als Schadsoftware erkannt und entfernt werden. \u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">VPNs mit Adblockern, Plug-ins oder WAN-Beschleuniger (mit Anschlussm\u00f6glichkeit an VPN) auf einigen legitimen IP-Adressbl\u00f6cken, die auf Unternehmen, Bildungseinrichtungen oder staatliche Organisationen registriert sind, l\u00f6sen ebenfalls \u201eVerification Stripping\u201c-Verhalten aus. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u201eAdblock Recovery\u201c-Dienste, die von f\u00fchrenden CDN-Diensten angeboten werden, lassen Werbeanzeigen zu, wenn im Webbrowser des Verbrauchers ein Adblocker aktiviert ist. Diese Ausspielung hat manchmal zur Folge, dass der Adblocker Aufrufe bekannter Verifizierungsanbieter blockiert, die Pixel eines Adservers jedoch durchlaufen l\u00e4sst.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><b>Wie l\u00f6sen wir dieses Problem? <\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">F\u00fcr den Fall, dass Klick-Betr\u00fcger tats\u00e4chlich versuchen sollten, die Verifizierung zu entfernen, verf\u00fcgt IAS \u00fcber eine zus\u00e4tzliche Sicherung, die unsere Technologie mithilfe eines IAS-Firewall-Tags einsetzt. Die Entfernung dieses Tags w\u00fcrde dazu f\u00fchren, dass der gesamte Anzeigenaufruf fehlschl\u00e4gt und die Anzeige nicht geladen wird \u2013 niemand, der sich durch Ad-Fraud bereichern will, w\u00fcrde also irgendeinen Nutzen daraus ziehen. Ein einfaches Pixel im Adserver kann problemlos entfernt werden, ohne dass das Laden der Anzeige dadurch beeintr\u00e4chtigt wird. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wann immer wir auf Diskrepanzen in unserem Netzwerk sto\u00dfen, f\u00fchren wir eine gr\u00fcndliche Analyse durch, um die wahre Ursache hinter der Datenabweichung zu identifizieren. Sollte es sich tats\u00e4chlich um eine neue Form von Betrug handeln, setzt unser Team Zeit und Ressourcen f\u00fcr die Entwicklung von Modellen ein, um unsere Kunden bestm\u00f6glich zu sch\u00fctzen. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Handelt es sich nicht um Betrug, schlie\u00dfen unsere Forschungs- &amp; Entwicklungs-Teams sich mit externen Anbietern f\u00fcr Websicherheit zusammen, um zu ergr\u00fcnden, warum unsere Tags falsch identifiziert werden. Sie arbeiten eng mit den relevanten Parteien zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Tags nicht blockiert werden, damit Advertiser weiterhin von unserer Technologie profitieren und Verbraucher im gesamten Web erreichen k\u00f6nnen. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">St\u00e4ndig kommen neue Funktionen wie Anti-Adblocker und Plug-ins auf den Markt. Damit diese nicht irrt\u00fcmlich unseren wertvollen Service behindern, verbessern wir kontinuierlich unsere technischen M\u00f6glichkeiten.<\/span><\/p>\n<p><b>Fazit<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Im IAS FraudLab arbeiten unsere MitarbeiterInnen rund um die Uhr daran, echte Bedrohungen zu identifizieren und zu thematisieren, um unsere Kunden aktiv zu sch\u00fctzen. Wir erfassen jeden Tag Milliarden von Impressions und sehen die Auswirkungen, die Bots mit oder ohne Namen auf unsere Branche haben. Aus diesem Grund investiert IAS umfassend in Datenforschung, maschinelles Lernen, Verhaltens- und Netzwerkanalysen, Browser- und Ger\u00e4teanalysen und gezielte Aufkl\u00e4rung \u00fcber Schadsoftware. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wir nehmen unsere Arbeit ernst und sind bestrebt, Probleme zu quantifizieren. Wir konzentrieren uns darauf, unseren Kunden dabei zu helfen, Risiken im Zusammenhang mit Online-K\u00e4ufen zu minimieren. Unser Ziel ist es, L\u00f6sungen f\u00fcr die Branche zu entwickeln, unabh\u00e4ngig vom Namen des Botnet-Betreibers. Daher achten wir darauf, Aktivit\u00e4ten nicht leichtsinnig als Betrug einzustufen und unsere Kunden und Partner nicht unn\u00f6tig zu beunruhigen. Insbesondere dann, wenn es zahlreiche andere Gr\u00fcnde oder Faktoren gibt, die darauf hindeuten, dass die Aktivit\u00e4t nicht auf vors\u00e4tzlichen Betrug zur\u00fcckzuf\u00fchren ist.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mit der Analyse von \u00fcber 500\u00a0Milliarden Mediaqualit\u00e4tsmetriken pro Tag sind wir hinsichtlich Umfang und Abdeckung f\u00fchrend am Markt und verf\u00fcgen \u00fcber die pr\u00e4zisesten Daten zur Aufdeckung von Betrugsmodellen. Um unsere Kunden noch besser dabei zu unterst\u00fctzen, mit Vertrauen und Sicherheit in digitale Werbung zu investieren, wird IAS demn\u00e4chst neue Ad-Fraud Alerts herausgeben, wann immer unsere Systeme entsprechende Ausschl\u00e4ge verzeichnen. Die offizielle Ank\u00fcndigung und Details dazu folgen in K\u00fcrze.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Weitere Informationen zu Ad-Fraud erhalten Sie in unserem <\/span><a href=\"https:\/\/integralads.com\/de\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">FraudLab<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ad-Fraud muss ganzheitlich betrachtet werden AdExchanger hat einen Artikel ver\u00f6ffentlicht (DoubleVerify And SpotX Flag New Type Of Ad Fraud: \u2018Verification Stripping\u2019), in dem DoubleVerify behauptet, eine neue Form von Ad-Fraud erkannt zu haben. 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