{"id":327678,"date":"2023-10-17T09:49:00","date_gmt":"2023-10-17T09:49:00","guid":{"rendered":"https:\/\/integralads.com\/?post_type=portfolio&p=327678"},"modified":"2023-11-28T09:54:39","modified_gmt":"2023-11-28T09:54:39","slug":"ias-startet-neue-ki-gestuetzte-technologie-zur-erkennung-und-vermeidung-von-made-for-advertising-mfa-websites","status":"publish","type":"portfolio","link":"https:\/\/integralads.com\/de\/news\/ias-startet-neue-ki-gestuetzte-technologie-zur-erkennung-und-vermeidung-von-made-for-advertising-mfa-websites\/","title":{"rendered":"IAS startet neue KI-gest\u00fctzte Technologie zur Erkennung und Vermeidung von Made for Advertising (MFA)-Websites"},"content":{"rendered":"\n

Neueste Innovation nutzt KI, um qualitativ unzureichende Websites in gro\u00dfem Umfang zu erkennen und die Fehlinvestitionen von Werbeausgaben zu minimieren<\/em><\/p>\n\n\n\n

Berlin \u2013 17. <\/strong>Oktober <\/strong>2023<\/strong> \u2013 Integral Ad Science (Nasdaq: IAS), eine f\u00fchrende globale Plattform f\u00fcr Mediamessung und -optimierung, stellt ein neues KI-gest\u00fctztes Produkt zur Erkennung und Vermeidung von MFA-Sites (Made for Advertising) vor. Die MFA-Site-Technologie des Unternehmens zielt darauf ab, die Transparenz der Kampagnenqualit\u00e4t von Werbetreibenden zu verbessern, zu erkennen, wo die Werbeausgaben eingesetzt werden, und Optimierungen vorzunehmen, um die Fehlinvestitionen auf MFA-Sites zu minimieren.<\/p>\n\n\n\n

MFA-Sites sind Webseiten mit qualitativ schlechten Inhalten (z. B. Spam-Sites oder Ad Farms), die nur f\u00fcr die Schaltung von Werbung erstellt wurden und so optimiert sind, dass sie in Bezug auf herk\u00f6mmliche Verification-Metriken wie Viewability gut abschneiden. Die Werbeausgaben auf diesen Seiten f\u00fchren jedoch nicht zu relevanten Ergebnissen, wie z. B. Conversions oder Brand Lift.<\/p>\n\n\n\n

Das neue Produkt von IAS nutzt KI, um MFA-Sites in gro\u00dfem Umfang zu erkennen, so dass Advertiser die Kontrolle \u00fcber die Mediaqualit\u00e4t zur\u00fcckgewinnen und unn\u00f6tige Ausgaben einsparen k\u00f6nnen. W\u00e4hrend des Alpha-Tests lieferte IAS umfassende Kampagnenanalysen, die eine erstklassige Identifizierung von MFA-Sites f\u00fcr einige der weltweit gr\u00f6\u00dften Advertiser und Agenturen belegen.<\/p>\n\n\n\n

Das IAS-Produkt unterst\u00fctzt die j\u00fcngste Definition der Association of National Advertisers (ANA) f\u00fcr MFA-Sites und ber\u00fccksichtigt Merkmale wie das Verh\u00e4ltnis von Werbung zu Inhalt, die Aktualisierungsrate der Werbung und die Quelle des auf die Website gelangenden Traffics, um eine Site als MFA zu klassifizieren. Laut der Programmatic Media Supply Chain Transparency Study der ANA wurden 21 %<\/a>  aller gemessenen Werbe-Impressionen auf MFA-Sites geschaltet.<\/p>\n\n\n\n

“Unser MFA-Produkt wurde entwickelt, um Advertisern eine noch nie dagewesene Transparenz zu bieten und sie in die Lage zu versetzen, MFA-Seiten zu erkennen und zu vermeiden, damit sie ihre Werbeausgaben auf gewinnbringende Publisher umverteilen k\u00f6nnen”, sagt Yannis Dosios, Chief Commercial Officer bei Integral Ad Science. “Die Branche steht bei der Bek\u00e4mpfung von MFA-Seiten vor einer gro\u00dfen Herausforderung. Durch den Einsatz von KI haben wir eine skalierbare Methode entwickelt, um diese qualitativ schlechten Inventarquellen zu identifizieren und die allgemeine Kampagnenleistung zu verbessern.”<\/p>\n\n\n\n

Advertiser und ihre Agenturen m\u00fcssen sich darauf verlassen k\u00f6nnen, dass sich die Branche \u00fcber die spezifischen Websites, die die MFA-Kategorie umfassen, einig wird. Durch den Abgleich seines Modells mit der weit verbreiteten und akzeptierten Liste von MFA-Domains von Jounce Media und die Einbeziehung von Signalen von Sincera hat IAS die branchenweit erste praxiserprobte L\u00f6sung zur Erkennung und Blockierung von MFA in gro\u00dfem Umfang entwickelt.<\/p>\n\n\n\n

“Werbetreibende sollten sich dar\u00fcber im Klaren sein, dass MFA-Sites einen betr\u00e4chtlichen Teil ihrer Gesamtkampagne ausmachen k\u00f6nnen. Sie sollten unabh\u00e4ngig feststellen, ob MFA-Sites ihren Standards f\u00fcr die Markentauglichkeit in Bezug auf Inhalt und Nutzererfahrung entsprechen. Wir begr\u00fc\u00dfen es, dass IAS nach der Ver\u00f6ffentlichung der Ergebnisse unseres Berichts zur programmatischen Transparenz Ma\u00dfnahmen ergriffen hat und unsere Definition von MFA unterst\u00fctzt”, sagt Bill Duggan, ANA Group Executive Vice President. “Wir haben festgestellt, dass das Bewusstsein f\u00fcr MFA-Sites in der ANA-Gemeinschaft der Media Professionals begrenzt ist – was \u00fcberraschend ist. Wir freuen uns auf weitere Entwicklungen von IAS in Bezug auf die Identifizierung von MFA-Sites und die Optimierung von Werbeausgaben, um die Buyer besser aufkl\u00e4ren und informieren zu k\u00f6nnen.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Das IAS MFA-Produkt schloss Anfang Oktober 2023 den Alpha-Test ab und ist jetzt als Beta-Messung f\u00fcr ausgew\u00e4hlte Kunden verf\u00fcgbar. Die allgemeine Verf\u00fcgbarkeit wird voraussichtlich Anfang 2024 auf alle Kunden ausgeweitet.<\/p>\n\n\n\n

Weitere Informationen dar\u00fcber, wie IAS MFA-Sites identifiziert und bek\u00e4mpft, finden sich hier: How Marketers Can Detect and Avoid Made For Advertising Site<\/a>s.<\/p>\n\n\n\n

\u00dcber Integral Ad Science<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Integral Ad Science (IAS) ist eine f\u00fchrende globale Plattform f\u00fcr Mediamessung und -optimierung, die den weltweit gr\u00f6\u00dften Werbetreibenden, Publishern und Mediaplattformen die aussagekr\u00e4ftigsten Daten der Branche zur Verf\u00fcgung stellt, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Die Software von IAS liefert umfassende und angereicherte Daten, die sicherstellen, dass Anzeigen von echten Menschen in sicheren und geeigneten Umgebungen gesehen werden, w\u00e4hrend die Rendite der Werbeausgaben f\u00fcr Werbetreibende und der Ertrag f\u00fcr Publisher verbessert wird. Unsere Mission ist es, der globale Ma\u00dfstab f\u00fcr Vertrauen und Transparenz in der Qualit\u00e4t digitaler Medien zu sein. F\u00fcr weitere Informationen besuchen Sie integralads.com.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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