{"id":293535,"date":"2019-09-25T04:00:00","date_gmt":"2019-09-25T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/integralads.com\/insider\/ad-fraud-das-glossar-2\/"},"modified":"2023-08-09T17:54:50","modified_gmt":"2023-08-09T17:54:50","slug":"ad-fraud-das-glossar-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/integralads.com\/de\/insider\/ad-fraud-das-glossar-2\/","title":{"rendered":"Ad Fraud: Das Glossar"},"content":{"rendered":"

Ad Fraud ist eines der zentralen Themen im digitalen Marketing. Markt\u00fcbergreifend versickert immer noch ein zu gro\u00dfer Teil des aufgewendeten Budgets in betr\u00fcgerischen Bot-Aktivit\u00e4ten. Mit Ad Fraud ist jede vors\u00e4tzliche Aktivit\u00e4t gemeint, die die ordnungsgem\u00e4\u00dfe Bereitstellung von Ads an die richtigen Personen zur richtigen Zeit am richtigen Ort <\/span>verhindert.<\/span><\/i> Meistens bezieht sich Ad Fraud auf bestimmte Arten von Traffic. Finde im Folgenden unser Glossar mit den wichtigsten Begriffen zum Thema Ad Fraud.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Ad Injection<\/b>
\nDas Einf\u00fcgen von Anzeigen in eine App oder Website ohne Zustimmung des Publishers oder Betreibers der Plattform. Die Anzeige kann f\u00fcr den User sichtbar oder unsichtbar sein.<\/span><\/p>\n

Ad Stacking<\/b>
\nDas Platzieren mehrerer Anzeigen \u00fcbereinander in einem einzigen Ad Placement, wobei nur die obere Anzeige sichtbar ist. Dies ist eine Form des so genannten Impression-Betrugs, da der Werbetreibende f\u00fcr jede Impression zahlt, auch wenn der User diese Anzeige nicht sieht.<\/span><\/p>\n

Auto-refresh<\/b>
\nEine Page Ad Unit erm\u00f6glicht es, dass eine gerenderte Ad mehr als einmal und in regelm\u00e4\u00dfigen, immer wiederkehrenden Abst\u00e4nden neu geladen wird. Der User bekommt dies meistens nicht mit und der Advertiser bezahlt f\u00fcr jede Impression. <\/span><\/p>\n

Exclusion-list<\/b>
\nVerwendung von Listen mit bekannten IP Adressen oder Domains, um zu verhindern, dass Anzeigen dort geschaltet werden.<\/span><\/p>\n

Bot<\/b>
\nAbk\u00fcrzung f\u00fcr Roboter; bezieht sich auf ein Softwareprogramm, das automatisierte Aufgaben im Internet ausf\u00fchrt. Es gibt gute und schlechte Bots. Sie k\u00f6nnen absichtlich oder unabsichtlich Anzeigen ansehen, Videos ansehen, auf Anzeigen klicken usw.<\/span><\/p>\n

Bot Detection<\/b>
\nDie Erkennung und Unterscheidung von Bot-Traffic und Bot-Impressions von Human-Traffic und Human-Impressions.<\/span><\/p>\n

Bot Prevention<\/b>
\nDie aktive Vermeidung von Bot-Traffic und Bot-Impressions, bevor das Inventar gekauft oder verkauft wird.<\/span><\/p>\n

Bot Traffic<\/b><\/strong>
\nNichtmenschlicher Traffic, der darauf ausgelegt ist, User nachzuahmen und die Besucherzahlen einer Website zu erh\u00f6hen.<\/span><\/p>\n

Botnet<\/b>
\nBotnets verbinden einzelne Computer zu zum Teil sehr gro\u00dfen Netzwerken. <\/span>So genannte Botnet Operator manipulieren Rechner, schlie\u00dfen sie zusammen und nutzen sie f\u00fcr ihre Zwecke.<\/span><\/p>\n

Browser Pre-rendering<\/b>
\nEin Ger\u00e4t stellt HTML- oder Ad Requests, bevor es zu einer erwarteten vom Menschen initiierten Navigation zu den angeforderten Plattformen kommt.<\/span><\/p>\n

Cookie Stuffing<\/b>
\nEinem Kunden werden Cookies aus anderen Domains zur Verf\u00fcgung gestellt, als ob der User jene angegebenen Domains besucht h\u00e4tte.<\/span><\/p>\n

Datacenter Traffic<\/b>
\nTraffic, der von Servern in Rechenzentren und nicht von privaten oder Firmennetzwerken stammt. Normalerweise ist kein User aktiv, obwohl Proxy-Server oder andere Technologien dazu f\u00fchren k\u00f6nnen, dass der Datenverkehr scheinbar aus Rechenzentren stammt, w\u00e4hrend er immer noch an menschliche Benutzer \u00fcbermittelt wird.<\/span><\/p>\n

Domain Spoofing<\/b>
\nHTML oder eine Ad Request, die vorgibt, eine andere Website (oder Ger\u00e4t) als die tats\u00e4chliche Platzierung darzustellen. Dies f\u00fchrt dazu, dass Werbetreibende und Ad Exchanges denken, dass das Inventar legitim ist. Dies wird auch als <\/span>Domain laundaring<\/span><\/i> (Domainw\u00e4sche) bezeichnet.<\/span><\/p>\n

Hidden Ad impressions (Versteckte Ad Impressions) <\/b>
\nImpressionen, die von den Menschen nicht wirklich gesehen werden, weil sie hinter anderen Anzeigen oder Website-Inhalten verborgen sind (wie beim Ad Stacking), in winzigen Iframes angezeigt werden (Pixel Stuffing) oder anderweitig so bereitgestellt werden, dass echte Anzeigenansichten verhindert werden.<\/span><\/p>\n

Hijacked Device<\/b>
\nDas Ger\u00e4t eines Benutzers (Browser, Telefon, App) wird so modifiziert, dass es HTML anfordert oder Ad requests stellt, die nicht unter der Kontrolle des Users stehen und ohne seine Zustimmung erfolgen.<\/span><\/p>\n

Incentivized Browsing<\/b>
\nEinem menschlichen User kann eine Zahlung oder ein Vorteil angeboten werden, um Ads anzuzeigen oder mit ihnen zu interagieren bzw. Traffic auf werbegest\u00fctzten Websites zu erzeugen.<\/span><\/p>\n

Invalid Traffic (IVT)<\/b>
\nAuch als Nonhuman Traffic (NHT) oder Suspicious Activity Detection (SAD) bezeichnet, ist es Online-Verkehr, der von Maschinen oder anderen Bot-Aktivit\u00e4ten erzeugt wird, die mit digitalen Anzeigen interagieren.<\/span><\/p>\n

General Invalid Traffic (GIVT) <\/b>
\nTraffic, der aus bekannten, nichtmenschlichen Quellen stammt, auf \u00f6ffentlich zug\u00e4nglichen IP-Listen. Es kann durch routinem\u00e4\u00dfige Filtrationsmittel identifiziert werden. Wichtige Beispiele sind der Datenverkehr in einem Datacenter, Bots und Spider oder andere Crawler, die sich als legitime User ausgeben: <\/span>Non-browser User-Agent Headers, hidden, stacked, covered<\/span><\/i> oder anderweitig nicht sichtbare Anzeigen, Pre-Fetch- oder Browser-Pre-Rendering-Verkehr und ung\u00fcltiger Proxy-Verkehr.<\/span><\/p>\n

Sophisticated Invalid Traffic (SIVT) <\/b>
\nNichtmenschlicher Datenverkehr, der schwieriger zu erkennen ist und erweiterte Analysen, Mehrstellenbest\u00e4tigung\/-koordination oder signifikante menschliche Eingriffe zur Analyse und Identifizierung erfordert. Wichtige Beispiele sind so genannte hijacked- Devices (manipulierte Ger\u00e4te) und Tags, Adware, Malware, motiviertes (incentivized) Surfen, veruntreute Inhalte (falls zutreffend), gef\u00e4lschte Impressions und Cookie-Stuffing.<\/span><\/p>\n

Pixel Stuffing<\/b>
\nDer Prozess der Schaltung einer oder mehrerer Anzeigen in einem einzigen 1×1-Pixel-Frame, so dass die Anzeige nicht sichtbar ist.<\/span><\/p>\n

Proxy Traffic<\/b>
\nDer Datenverkehr wird \u00fcber eine zwischengeschaltete Proxy-Vorrichtung oder ein Netzwerk geleitet, wobei die Anzeige auf dem Endger\u00e4t eines Users wiedergegeben wird.<\/span><\/p>\n

Retargeting Fraud<\/b>
\nBots imitieren die Absichten eines Menschen, wie z.B. ein Interesse an einer bestimmten Marke, um die h\u00f6here CPM zu rechtfertigen, die typischerweise mit Retargeting verbunden ist. Werbetreibende werden get\u00e4uscht, weil sie glauben, dass sie wertvolle, zielgruppenorientierte Zielgruppen erhalten.<\/span><\/p>\n

Sophisticated Bot<\/b>
\nEin Bot, der nicht in der Bots- und Spiderliste der Branche und der Liste der bekannten Browser aufgef\u00fchrt ist.<\/span><\/p>\n

Traffic Sourcing oder Sourced Traffic<\/b>
\nJede Methode, mit der Verlage mehr Besucher durch Dritte gewinnen.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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