{"id":326331,"date":"2019-04-18T04:00:00","date_gmt":"2019-04-18T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/integralads.com\/news\/espana-marketingdirecto-por-que-las-listas-negras-y-las-blancas-no-son-suficientes-para-detener-el-fraude\/"},"modified":"2019-04-18T04:00:00","modified_gmt":"2019-04-18T04:00:00","slug":"espana-marketingdirecto-por-que-las-listas-negras-y-las-blancas-no-son-suficientes-para-detener-el-fraude","status":"publish","type":"portfolio","link":"https:\/\/integralads.com\/es\/news\/espana-marketingdirecto-por-que-las-listas-negras-y-las-blancas-no-son-suficientes-para-detener-el-fraude\/","title":{"rendered":"Espa\u00f1a | MarketingDirecto: \u00bfPor qu\u00e9 las listas negras y las blancas no son suficientes para detener el fraude?"},"content":{"rendered":"

Carter Nicholas – Director Espa\u00f1a y Portugal de Integral Ad Science (IAS)<\/strong><\/em><\/p>\n

El a\u00f1o pasado, se invirtieron en todo el mundo en publicidad digital, seg\u00fan eMarketer, 251.000 millones de euros. Y se estima, que el fraude online, sin tener en cuenta el de las aplicaciones m\u00f3viles, provoc\u00f3 algo m\u00e1s de 7.000 millones de euros de euros de p\u00e9rdidas en todo el mundo.<\/p>\n

Para combatirlo y minimizarlo al m\u00e1ximo, es fundamental la utilizaci\u00f3n de herramientas de verificaci\u00f3n en las campa\u00f1as de publicidad digital. Sin embargo, algunos de los recursos que las marcas est\u00e1n utilizando hasta ahora para atajarlo se est\u00e1n quedando atr\u00e1s y no son eficaces. De tal forma, que la manera en la que actualmente la industria est\u00e1 combatiendo el fraude puede hacer que este prolifere. Ante esto, \u00bfqu\u00e9 soluciones existen?<\/p>\n

Hasta ahora, se utilizaban fundamentalmente dos herramientas para combatir el fraude; listas negras y blancas. Las negras se usan para rastrear sitios web, dominios y aplicaciones m\u00f3viles que los anunciantes quieren evitar en sus campa\u00f1as digitales por tratarse de lugares fraudulentos o por encontrarse en entornos peligrosos. No obstante, no pueden mantener el ritmo exponencial de crecimiento de los sitios fraudulentos. Entre otras cosas, porque suelen ser listas bastantes est\u00e1ticas que se actualizan manualmente de manera semanal o mensual y esto no es suficiente.<\/p>\n

Por otra parte, se encuentran las listas blancas. Aquellas que limitan las compras de anuncios a un conjunto de sitios pre-aprobados, que se sabe (o se espera), que est\u00e9n libres de fraude. Es cierto que combaten mejor el problema de inventarios fraudulentos que las listas negras. Pero al igual que estas, son tambi\u00e9n est\u00e1ticas y su actualizaci\u00f3n es deficiente. Adem\u00e1s, no tienen en cuenta que los sitios web de calidad pueden estar m\u00e1s expuestos a actividades fraudulentas.<\/p>\n

Afortunadamente, el aumento del uso de la Inteligencia Artificial (IA), brinda la oportunidad de identificar el fraude de forma din\u00e1mica en lugar de fiarse ciegamente de listas est\u00e1ticas como las anteriormente mencionadas. En nuestro caso, utilizamos la IA para potenciar las capacidades de detecci\u00f3n del fraude. Esto es posible porque cada d\u00eda visualizamos m\u00e1s de 10.000 millones de impresiones. Dicho volumen de an\u00e1lisis nos permite detectar complejos patrones de comportamiento fraudulentos, incluso si tienen la apariencia de humanos, y que de otra forma podr\u00edan pasarse por alto.<\/p>\n

\u00bfY c\u00f3mo es el nivel de fraude publicitario en Espa\u00f1a? Lo cierto es que goza de muy buena salud para las marcas que optimizan sus campa\u00f1as con tecnolog\u00eda antifraude. Seg\u00fan nuestro \u00faltimo Informe de Calidad de Medios, en desktop display, para las campa\u00f1as optimizadas -aquellas que utilizan herramientas de verificaci\u00f3n para garantizar la viewability, seguridad de marca y combatir el fraude- se registr\u00f3 un 0,5%, frente al 0,8% de media mundial. En m\u00f3vil display sucede algo similar. Un 0,3% en Espa\u00f1a frente a los 0,5% del mundo. Cifras que se multiplican exponencialmente a nivel global en las campa\u00f1as no optimizadas, -cuando no se utiliza tecnolog\u00eda de verificaci\u00f3n- donde se registra un 14,7% de fraude en el caso de desktop display y un 9,8% en m\u00f3vil.<\/p>\n

Los datos espa\u00f1oles son muy esperanzadores, pero es capital para marcas y anunciantes, no bajar la guardia y seguir utilizando herramientas de verificaci\u00f3n en la lucha contra el fraude. Esto favorecer\u00e1 no s\u00f3lo a las marcas, sino a todo el entorno digital. De lo contrario, el fraude crecer\u00e1 y crecer\u00e1.<\/p>\n

Lee el art\u00edculo en Marketing Directo<\/a>.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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