{"id":317938,"date":"2020-09-28T04:00:00","date_gmt":"2020-09-28T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/integralads.com\/news\/il-valore-della-tecnologia-semantica\/"},"modified":"2020-09-28T04:00:00","modified_gmt":"2020-09-28T04:00:00","slug":"il-valore-della-tecnologia-semantica","status":"publish","type":"portfolio","link":"https:\/\/integralads.com\/it\/news\/il-valore-della-tecnologia-semantica\/","title":{"rendered":"IL VALORE DELLA TECNOLOGIA SEMANTICA"},"content":{"rendered":"

I cookie di terze parti non sono pi\u00f9 i benvenuti in molti browser internet\u00a0 e presto non saranno lo strumento preferito degli inserzionisti per la profilazione dell’utente e la strategia delle campagne pubblicitarie.<\/p>\n

In questo contesto regolamentato dalla GDPR, il targeting contestuale avanzato va ad affermarsi sempre di pi\u00f9. Alla base deve esserci una tecnologia sofisticata come quella cognitiva semantica.<\/p>\n

La tecnologia cognitiva semantica basa la sua analisi del contenuto sul\u00a0Natural Language Processing (NLP)<\/strong>\u00a0ed \u00e8 in grado di rilevare tutte le sfumature a livello di pagina. Questo include il sentiment – ovvero se il \u2018mood\u2019 generale della pagina \u00e8 positivo, negativo o neutrale – e le annesse emozioni che sono fondamentali per captare il vero \u2018feeling\u2019 evocato nel lettore.<\/p>\n

Uno degli aspetti fondamentali della tecnologia semantica \u00e8 l’accuratezza dell’analisi contestuale<\/strong>. La precisione di quest’ultima \u00e8 direttamente proporzionale alla profondit\u00e0 della comprensione contestuale dell\u2019analisi, che si traduce nella\u00a0 maggiore accuratezza dell’analisi di un contesto editoriale.\u00a0 La profonda comprensione degli interessi dei lettori online supporta la capacit\u00e0 per questa tecnologia di creare dei profili contestuali dei clienti in real time, ossia dei segmenti personalizzati che mettono in sintonia un determinato contesto con un preciso pubblico target.<\/p>\n

Immaginiamo questa tecnologia applicata a tutta l’inventory di una DSP o di un Publisher. Nel primo caso \u00e8 in grado di selezionare i contesti appropriati per quel brand e quel messaggio pubblicitario. Nel secondo caso invece permette di ottimizzare l’inventory offerta,\u00a0senza spreco di contenuti di qualit\u00e0<\/strong>.\u00a0Applicata in maniera scalabile<\/strong>\u00a0\u00e8 in grado di essere utilizzata in modo efficace in campagne pubblicitarie in diversi paesi e lingue.<\/p>\n

Il targeting basato sul contesto non \u00e8 solo una soluzione efficace per raggiungere i consumatori nel rispetto delle normative sulla privacy, ma in realt\u00e0 \u00e8 ci\u00f2 che i consumatori preferiscono.<\/p>\n

Infatti da una\u00a0ricerca IAS<\/strong><\/a>\u00a0basata su un sondaggio sui consumatori in UK, risulta che essi preferiscono la pubblicit\u00e0 che tiene conto dei loro acquisti passati e dei comportamenti di acquisto\/navigazione, piuttosto che dei loro dati personali (demografici o geografici).<\/p>\n

Dalla ricerca si evince che quasi la met\u00e0 degli intervistati (48%) preferisce ricevere annunci basati sul targeting contestuale.\u00a0 A fronte di questo gli inserzionisti e gli editori dovrebbero adattare le loro strategie di targeting sul posizionamento dei propri annunci su pagine contestualmente pertinenti e non sulla base del profilo demografico del consumatore.<\/p>\n

Questo approccio permette ai brand di interagire efficacemente con il loro pubblico e,\u00a0non usando cookie, si \u00e8 sicuri che non vengono raccolti dati personali (GDPR friendly)<\/strong>. Inoltre, in un’epoca di minimizzazione dei costi pubblicitari, questa soluzione garantisce performance efficaci a buon prezzo.<\/p>\n

Ne trarranno vantaggio anche la reach per gli inserzionisti e l\u2019uso di una maggiore inventory per gli editori, con conseguente monetizzazione di contenuti di qualit\u00e0 che altrimenti non andrebbero considerati.<\/p>\n

Anche Gartner, recentemente, nella sua roadmap tecnologica del 2020 rivista sulla base del nuovo scenario segnato dall\u2019emergenza coronavirus –\u00a0Gartner Top 8 Supply Chain Technology Trends for 2020<\/a>\u00a0– \u00a0ha inserito come settore in forte crescita quello dell’intelligenza artificiale e i suoi strumenti per comprendere meglio il contesto in cui vengono raccolti i dati.<\/p>\n

E proprio l\u2019analisi semantica, basata sull’intelligenza artificiale come Natural Language Processing (NLP), \u00e8 uno strumento efficace per perfezionare la capacit\u00e0 di\u00a0trasformare i dati in conoscenza ed offrire importanti insights per un’efficace strategia pubblicitaria e una comunicazione\u00a0mirata a raggiungere il target giusto nel contesto giusto<\/strong>.<\/p>\n

Nell’attuale scenario, la capacit\u00e0 di estrarre informazioni contestuali sull’interesse online dei lettori pu\u00f2 essere una valida alternativa all’uso delle loro informazioni personali per pianificare una campagna pubblicitaria efficace.<\/p>\n

Il targeting contestuale avanzato pu\u00f2 offrire agli editori i seguenti vantaggi per garantire agli inserzionisti campagne di successo:<\/p>\n