{"id":318006,"date":"2022-01-04T10:42:00","date_gmt":"2022-01-04T10:42:00","guid":{"rendered":"https:\/\/integralads.com\/news\/ias-acquisisce-context-per-migliorare-ulteriormente-la-classificazione-di-immagini-e-video\/"},"modified":"2022-01-04T10:42:00","modified_gmt":"2022-01-04T10:42:00","slug":"ias-acquisisce-context-per-migliorare-ulteriormente-la-classificazione-di-immagini-e-video","status":"publish","type":"portfolio","link":"https:\/\/integralads.com\/it\/news\/ias-acquisisce-context-per-migliorare-ulteriormente-la-classificazione-di-immagini-e-video\/","title":{"rendered":"IAS acquisisce Context, per migliorare ulteriormente la classificazione di immagini e video"},"content":{"rendered":"\n<p><em>L&#8217;acquisizione fornisce ulteriore intelligenza artificiale per la classificazione e il targeting contestuale.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Milano, 4 gennaio 2022 <\/strong>\u2013 Integral Ad Science (Nasdaq: IAS), leader globale nella qualit\u00e0 dei media digitali, ha annunciato oggi di aver acquisito Context, una societ\u00e0 di classificazione dei contenuti digitali con sede a Parigi. La tecnologia basata sull&#8217;intelligenza artificiale (AI) di Context fornisce la classificazione di immagini e video su vari media digitali, comprese le piattaforme di social media e la Connected TV (CTV). L&#8217;acquisizione si basa sulle attuali capacit\u00e0 leader di mercato di IAS nella classificazione dei media e nel targeting contestuale. L&#8217;integrazione della tecnologia di Context consentir\u00e0 ai clienti IAS di identificare i contenuti adatti al brand oltre le impostazioni standard e di indirizzarli verso una classificazione granulare del contesto. Inoltre, l&#8217;acquisizione sottolinea l&#8217;impegno di IAS di innovare a livello globale, aggiungendo team di ingegneri, data scientist e analisti di dati con sede in Francia e Polonia.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;I marketer richiedono sofisticate soluzioni di avoidance e contextual targeting che offrano precisione e flessibilit\u00e0, soprattutto quando il settore si sposta verso un mondo senza cookie&#8221;, ha affermato Lisa Utzschneider, CEO di IAS. \u201cL&#8217;acquisizione di Context si basa sulle nostre capacit\u00e0 esistenti e accelera la roadmap dei nostri prodotti, in particolare nella classificazione dei video per i social media e le applicazioni CTV. Inoltre, promuove la nostra visione di offrire soluzioni su misura ai nostri clienti. Vorrei dare il benvenuto in IAS a Jack Habra, CEO, insieme allo straordinario team di Context&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>Dal 2016, Context \u00e8 al servizio del settore video come una delle principali tecnologie di riconoscimento e classificazione multimediale basata sull&#8217; intelligenza artificiale (AI). La tecnologia di Context sar\u00e0 integrata nella &#8220;Context Control Suite&#8221; di IAS per soluzioni di contextual targeting e suitability.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Siamo lieti di unirci a IAS per sviluppare ulteriormente le loro capacit\u00e0 di classificazione e contextual targeting leader di mercato&#8221;, ha affermato Jack Habra, CEO di Context. &#8220;La nostra tecnologia \u00e8 progettata per fornire insight fondamentali per supportare i marketer a ottimizzare le loro campagne e non vediamo l&#8217;ora di realizzare il pieno potenziale di Context come parte di IAS&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\">###<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Integral Ad Science<\/strong><br>Integral Ad Science (IAS) \u00e8 leader globale nella qualit\u00e0 dei media digitali. IAS fa in modo che ogni impression conti, assicurando che gli annunci siano visualizzabili da persone reali, in ambienti sicuri e appropriati, attivando il contextual targeting e guidando l&#8217;ottimizzazione del percorso di fornitura. La nostra mission \u00e8 essere il punto di riferimento globale in materia di fiducia e trasparenza nella qualit\u00e0 dei media digitali per i principali brand, editori e piattaforme del mondo. Facciamo questo attraverso tecnologie basate sui dati con analisi in tempo reale. Fondata nel 2009 e con sede a New York, IAS lavora con migliaia di inserzionisti ed editori premium in tutto il mondo. Per ulteriori informazioni, visita il sito stagingias.wpengine.com\/it\/&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Context<\/strong><strong><br><\/strong>Context (precedentemente Reminiz) \u00e8 una sofisticata tecnologia di comprensione dei video dedicata ad aiutare l&#8217;industria dei media a classificare e monetizzare meglio i contenuti.<br>Context \u00e8 al servizio dell&#8217;industria video come intelligenza artificiale leader per la classificazione di immagini e video e la sua soluzione, completamente automatizzata, indicizza e classifica i video su larga scala.<br>Basato su algoritmi proprietari, Context \u00e8 una soluzione unica per i video con funzionalit\u00e0 complete per la comprensione dei video che avvantaggiano l&#8217;intero settore, dagli inserzionisti agli editori.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Forward-Looking Statements<\/strong><strong><br><\/strong>This press release includes \u201cforward-looking statements,\u201d including expected advantages and benefits of the acquisition on IAS\u2019s offerings and business. Forward-looking statements are subject to known and unknown risks and uncertainties, many of which may be beyond IAS\u2019s control. The forward-looking information presented in this press release is not a guarantee of future events, and that actual events may differ materially from those made in or suggested by the forward-looking information contained in this press release. In addition, forward-looking statements generally can be identified by the use of forward-looking terminology such as \u201cmay,\u201d \u201cplan,\u201d \u201cseek,\u201d \u201cwill,\u201d \u201cexpect,\u201d \u201cintend,\u201d \u201cestimate,\u201d \u201canticipate,\u201d \u201cbelieve\u201d or \u201ccontinue\u201d or the negative thereof or variations thereon or similar terminology. Any forward-looking information presented herein is made only as of the date of this press release, and IAS does not undertake any obligation to update or revise any forward-looking information to reflect changes in assumptions, the occurrence of unanticipated events, or otherwise.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&#8217;acquisizione fornisce ulteriore intelligenza artificiale per la classificazione e il targeting contestuale. 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