{"id":317509,"date":"2019-08-05T04:00:00","date_gmt":"2019-08-05T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/integralads.com\/insider\/la-viewability-in-tempo-reale-e-la-sua-ottimizzazione\/"},"modified":"2025-05-18T18:06:41","modified_gmt":"2025-05-18T18:06:41","slug":"la-viewability-in-tempo-reale-e-la-sua-ottimizzazione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/integralads.com\/it\/insider\/la-viewability-in-tempo-reale-e-la-sua-ottimizzazione\/","title":{"rendered":"La viewability in tempo reale e la sua ottimizzazione!"},"content":{"rendered":"

L’emergere della pubblicit\u00e0 in programmatic ha creato ai marketer l’enorme opportunit\u00e0 di raggiungere in modo pi\u00f9 efficace i clienti target, e ha permesso agli inserzionisti di fare offerte su posizionamenti entro millisecondi. Sebbene i vantaggi di automazione ed efficienza siano chiari, il programmatic<\/a> pu\u00f2 presentare nuove sfide quando si tratta di misurare se un annuncio sta creando l’impatto desiderato.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Affrontare le sfide fondamentali per la \u2018verifica\u2019 degli annunci<\/strong>
\nLe campagne pubblicitarie devono spesso affrontare sfide per la verifica degli annunci: traffico non umano non valido, posizionamenti pubblicati su contenuti inappropriati o offensivi o annunci completamente fuori dalla vista degli utenti. Per aumentare la trasparenza, le soluzioni di monitoraggio di IAS analizzano: la viewability<\/a>, il traffico non valido<\/a> (IVT) e la brand safety<\/a> in tutte le campagne pubblicitarie. L’ottimizzazione di IAS fa un passo avanti nella trasparenza, consentendo agli inserzionisti di evitare questi rischi prima di fare un’offerta a livello di codice. Ma le richieste sono cresciute, e gli inserzionisti ora cercano anche meccanismi per guidare le piattaforme lato domanda (DSP) in modo da affrontare in modo pi\u00f9 sofisticato la viewability e IAS ha ampliato le proprie capacit\u00e0 per soddisfare queste esigenze. Oltre a considerare la viewability come una domanda binaria sul fatto se un annuncio \u00e8 visualizzabile (un modo efficace per gestire la viewability in molti casi), IAS offre segnali in tempo reale (RTS) come alternativa per affrontare questa sfida. I segnali in tempo reale considerano la viewability come parte di un algoritmo pi\u00f9 sofisticato, espandendo al contempo la variet\u00e0 di metriche a cui un inserzionista pu\u00f2 fare riferimento.<\/p>\n

Per massimizzare il ritorno sugli investimenti, le DSP devono valutare, per conto dell’inserzionista, il valore monetario di ciascuna impression pubblicata consentendogli di fare offerte per i posizionamenti in tempo reale. Quando si tratta di frode e bran safety, pu\u00f2 sembrare ovvio valutare se una impression valga o meno la spesa. Una impression offerta al traffico non umano, che sia fraudolento o bot non dannosi, per l’inserzionista non ha valore (dopo tutto, \u00e8 difficile convincere un bot ad acquistare prodotti). Allo stesso modo, se l’acquirente fornisce una impression su contenuti inappropriati, offensivi o in contrasto con i valori del brand, la sua reputazione e la fedelt\u00e0 dei consumatori potrebbero essere influenzate in modo significativo. Gli standard di viewability, tuttavia, non sono cos\u00ec bianco e nero.<\/p>\n

Gli annunci digitali possono essere classificati come non visibili se l’utente non ha fatto scorrere completamente la pagina Web per raggiungere l’annuncio o se l’annuncio non \u00e8 stato visualizzato sullo schermo (time-in-view) abbastanza a lungo da essere considerato visibile. Una volta effettuata un’offerta, n\u00e9 l’inserzionista n\u00e9 la DSP hanno alcuna idea di come l’utente finale interagir\u00e0 con la pagina. Per molti posizionamenti digitali, \u00e8 impossibile dire con certezza se l’annuncio sar\u00e0 o non sar\u00e0 visualizzato, solo se \u00e8 probabile, sulla base di dati storici.<\/p>\n

Il filtro pre-bid e altri approcci rule-based sono metodi semplici e diretti che permettono agli inserzionisti di evitare l’acquisto di impression, che probabilmente non saranno visibili o di concentrarsi sull’acquisto di impression con buone probabilit\u00e0 di viewability. E se una impression avesse una probabilit\u00e0 del 40% di essere vista? Dovrebbero evitare completamente di fare offerte per quel posizionamento o semplicemente fare meno offerte per tenere conto di questa probabilit\u00e0 di in-view pi\u00f9 bassa? Se la viewability \u00e8 uno dei tanti KPI che si desidera ottimizzare, prendere in considerazione queste probabilit\u00e0 potrebbe essere utile. Piuttosto che l’approccio binario, visualizzabile o non visualizzabile, una soluzione pi\u00f9 robusta che considera la variabilit\u00e0 della viewability potrebbe essere la soluzione migliore per raggiungere gli obiettivi della tua campagna.<\/p>\n

Utilizza i segnali in tempo reale per informare sulle offerte<\/strong>
\nI segnali in tempo reale (RTS) consentono misurazioni della viewability per informare istantaneamente gli algoritmi di offerta, bilanciandoli con altri fattori. A differenza dell’approccio binario, comprare o non comprare, l\u2019RTS offre una soluzione che tiene conto delle gradazioni tra visualizzabile e non visualizzabile.<\/p>\n

Ad esempio, considera una campagna per aiutare a vendere una mountain bike a 20 velocit\u00e0 con due opzioni per il targeting:<\/p>\n