La nuova offerta di IAS aiuta a ridurre i rischi legati alla brand safety nell’ecosistema digitale

Da oggi, la collaborazione tra Integral Ad Science (IAS) e YouTube consente a tutti i clienti inserzionisti di IAS di proteggere il loro investimento pubblicitario sulla piattaforma a scala globale. L’anno scorso YouTube ha scelto IAS come primo partner, per risolvere le problematiche di brand safety sulla piattaforma.

La soluzione per la brand safety di IAS, coniuga in modo unico il machine learning e la revisione umana al fine di ricalibrare continuamente i modelli, piuttosto che basarsi esclusivamente su un algoritmo statico. L’utilizzo di questa tecnica consente a IAS di informare gli inserzionisti e YouTube di contenuti poco appropriati, offrendo la possibilità di smettere di monetizzare i contenuti e di ricalibrare al meglio le campagne per ridurre i rischi.

“Universal McCann e i nostri clienti hanno partecipato alla beta del programma di IAS per la brand safety su YouTube. Siamo entusiasti che la verifica della brand safety da parte di compagnie esterne sia ora disponibile per offrire a tutti gli inserzionisti un ulteriore livello di protezione su YouTube”, ha dichiarato Joshua Lowcock, Global Brand Safety Officer e EVP/US Chief Digital and Innovation Officer di UM.

Lo scorso dicembre, è stato avviato un importante programma in versione beta per monitorare centinaia di campagne condotte in sette Paesi, con oltre 50 inserzionisti. Brand globali di rilievo come Diageo, Bayer Health e Verizon hanno usufruito dei report di IAS allo scopo di adeguare la loro strategia di brand safety e ottenere risultati migliori nel posizionamento dei loro annunci su YouTube.

“Tutte le parti interessate del nostro settore devono lavorare sinergicamente per trovare una soluzione alle criticità della brand safety”, ha dichiarato Nick Morley, Managing Director EMEA di IAS. “La beta ha avuto grande successo, perché YouTube, IAS e i brand di rilievo coinvolti hanno instaurato un dialogo costruttivo al fine di creare una soluzione congiunta. Lavorando sinergicamente abbiamo creato un’offerta di brand safety di cui gli inserzionisti possano fidarsi per proteggere i loro investimenti YouTube”.

Ora che l’integrazione è disponibile per tutti i clienti di IAS, i modelli di machine learning sviluppati, continueranno a essere perfezionati. Con l’assimilazione di una quantità sempre maggiore di dati e l’immissione di ulteriore feedback umano, i modelli IAS analizzeranno nuovi contenuti e impareranno a identificare video, ritenuti non sicuri, permettendo ai brand di poter prendere decisioni quasi in tempo reale per le loro campagne.