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MIGLIORA I RISULTATI CON L'ATTENTION

IAS Quality Attention™ unisce la media quality e l’eye tracking con il machine learning per migliorare i risultati delle campagne pubblicitarie. Con Quality Attention™, gli inserzionisti di tutto il mondo possono aumentare il ritorno sull’investimento, promuovere la brand consideration e incrementare le conversioni.

Scopri come l’Attention può migliorare le performance delle campagne.

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TUTTI GLI OCCHI PUNTATI SULLA QUALITY ATTENTION™

L’attenzione è uno degli argomenti più complessi e discussi nel settore dei media digitali, il che rende ancora più importante la sua misurazione. Quality Attention™ consente ai marketer di ottenere risultati comprovati senza sacrificare la qualità dei media.

MIGLIORA L’EFFICIENZA DEI MEDIA E INCREMENTA LE CONVERSIONI CON QUALITY ATTENTION™

Quality Attention™ è stata progettata per aiutare i brand a orientarsi attraverso i tanti media per capire come la visibilità dei media, l’ambiente pubblicitario e l’interazione umana possono supportare le strategie media che portano a risultati comprovati.

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I marketer riportano fino al 91% in più di brand consideration dopo l’implementazione di Quality Attention™.

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Con Quality Attention™, un importante inserzionista ha registrato un aumento del 130% delle conversioni.

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Con Quality Attention™, i brand registrano una diminuzione fino al 40% del costo per conversione.

UN APPROCCIO ALL' ATTENTION BASATO SULLA RICERCA

IAS ha analizzato miliardi di impression per stabilire che l'attention è una funzione di tre categorie chiave: la visibility, la situation e l'interaction. La combinazione di queste categorie, sviluppata a partire da una serie di metriche della campagna, è in grado di prevedere se un'impression può portare a un risultato di business.

VISIBILITY

I segnali di Visibility misurano la validità delle impression servite. Si tratta di misure di base che gli inserzionisti dovrebbero ottimizzare per primi. Senza le misure di Visibility, l'attenzione non può essere raggiunta.

I segnali di Visibility misurano la validità delle impression servite. Si tratta di misure di base che gli inserzionisti dovrebbero ottimizzare per primi. Senza le misure di Visibility, l'attenzione non può essere raggiunta.

Gli annunci che non sono visualizzabili e su cui non si spende tempo riceveranno probabilmente una minore attenzione. Ottimizza le metriche di qualità, come Viewability e Time-In-View, come base di partenza.

LE METRICHE INCLUDONO:

  • Viewability
  • Video Quartiles
  • Time-in-View
SITUATION

I segnali di Situation descrivono l'ambiente in cui vengono servite le impression. I segnali di Situation misurano il numero di annunci su una pagina e la quota di schermo che un annuncio ha su una pagina rispetto ad altri contenuti.

SITUATION

Ottimizza gli ambienti che si sono dimostrati in grado di attirare maggiormente l'attenzione. Identifica modelli dei formati pubblicitari, delle creatività e degli editori per una strategia efficace che consenta di capire come ottenere una maggiore attenzione.

LE METRICHE INCLUDONO:

  • Ad Density
  • Ad Share of Screen
  • Device and Format Type
INTERACTION

I segnali di Interaction sono indicatori dell'attività dei consumatori in presenza di annunci pubblicitari. Questi segnali possono aiutare a identificare le preferenze umane, misurando attività come lo scrolling, l'interazione con gli annunci e la posizione dello sguardo del consumatore e su dove si posa la sua attenzione sulla pagina, come il 'passive eye-tracking' fornito dai dati Lumen.

INTERACTION

Focalizzati sugli attention score in base al posizionamento e alle dimensioni dell'annuncio per identificare i modelli che guadano le tue strategie di ottimizzazione. Classifica questi elementi in base al tuo messaggio per ottenere un modo efficace di ottimizzare l'interazione con gli annunci.

LE METRICHE INCLUDONO:

  • User Scroll
  • Volume Up/Down/Mute
  • Pause/Unpause
  • Eye Tracking/Focus powered by Lumen

INSIGHT DA ESPERTI DEL SETTORE

Per maggiori informazioni sulle soluzioni all'avanguardia vai sul nostro IAS Insider.

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