Berlin, 16. Oktober 2024 –Integral Ad Science (Nasdaq: IAS), eine führende globale Plattform für Mediamessung und -optimierung, hat sein Messprodukt Quality Attention™ für Publisher und Sell-Side-Plattformen (SSPs) weiter ausgebaut. Aufmerksamkeitsmetriken und Bewertungen, die bislang allein Advertisern zur Verfügung standen, bieten jetzt auch Publishern und SSPs  jede Menge aussagekräftige Einblicke, um die Erträge und Umsatzmöglichkeiten ihrer Inventare zu optimieren.

Die neueste Erweiterung von Quality Attention ermöglicht es Publishern und SSPs, die Qualität ihres Inventars nachzuweisen, die Effektivität ihrer Anzeigen zu steigern und die Nutzerbindung zu optimieren. Hierzu verfügen Publisher und Plattformen ab sofort über ähnliche Kennzahlen, die auch für Marken- und Agenturkunden von IAS verfügbar sind. Mit diesen Insights können sie jetzt auf Basis der Aufmerksamkeit ein standardisiertes Ökosystem für die Abwicklung von Transaktionen auf der Buy- und Sell-Side schaffen.

„Wir freuen uns sowohl Publisher als auch Advertiser dabei zu unterstützen, das Konsumentenverhalten besser zu verstehen und die Kampagnenstrategie zu verbessern“, so Cameron Miille, CRO von Publica by IAS. „Unser Quality-Attention-Angebot ist speziell darauf ausgelegt, aussagekräftige Erkenntnisse zu liefern, die den Umsatz von Publishern und SSPs steigern und zu höheren Konversionsraten und einem höheren ROAS für Advertiser führen werden.“

„Quality Attention for Publishers“ bietet Publishern und SSPs:

• Zusätzliche Umsatzmöglichkeiten: Mit IAS Attention Scores lassen sich Erträge steigern und Umsätze maximieren. Publisher können ab sofort die Qualität ihres Inventars gegenüber Advertisern besser belegen, indem sie IAS Attention Scores verwenden, die nachweislich in engem Zusammenhang mit der Kampagnenleistung stehen. Marken, die sich darauf konzentrieren, höhere IAS Attention Scores zu erzielen, können ihre Konversionsraten um bis zu 130 % steigern.

• Transparenz in der Advertiser Performance: Publisher erhalten einen besseren Einblick in die Performance von Advertisern. Hierfür sorgen die Erkenntnisse, wie sich die Sichtbarkeit von Anzeigen, das Anzeigenumfeld und die Kundeninteraktion auf die Effektivität von Kampagnen auswirken.
  

• Inventarpotenzial: Durch die gewonnenen Aufmerksamkeits-Erkenntnisse kann die Performance kontinuierlich optimiert werden. Durch gezielte Maßnahmen wie  z. B. die Anpassung der Anzeigenformate und -platzierung lässt sich die Mediaqualität steigern und das Website-Erlebnis verbessern.

• Einzigartige Einnahmequellen: Publisher und Plattformen können neue, einzigartige Einnahmequellen schaffen. Hierzu werden die Aufmerksamkeitsdaten in benutzerdefinierte, auf Aufmerksamkeit basierende Segmente übersetzt, die die Reichweite von Advertisern bei hoch engagierten Zielgruppen erhöhen.

Mit fortschrittlicher Technologie für maschinelles Lernen und einer Vielzahl an Signalen einschließlich Sichtbarkeit und Nutzerinteraktion, die im Rahmen der IAS Kerntechnologie gewonnen werden,  werden die Metriken zu einem einzigen Aufmerksamkeitswert zusammengefasst. Durch aussagekräftige Erkenntnisse mithilfe von IAS-Qualitäts-Aufmerksamkeitswerten können Publisher ihr leistungsstärkstes Inventar nutzen und CPMs durch eine bessere Performance begründen.

„Bei Tripadvisor möchten wir unseren Partnern den Wert von Werbung auf unserer Website vermitteln. Wir freuen uns, das Engagement unserer Zielgruppe anhand von Aufmerksamkeitsmetriken zu belegen, mit denen unsere Advertiser vertraut sind“, so Jacquie Pelusi, Senior Director, Commercial Operations, bei Tripadvisor. „Wir werden diese Möglichkeiten nutzen, um einen höheren Mehrwert zu bieten, ein präziseres Engagement zu ermöglichen und noch mehr Wirkung zu erzielen.“

Publisher sind fortlaufend auf der Suche nach Daten, um Mediabugets der Advertiser für sich zu gewinnen und zu halten. Hierzu  stellt IAS die richtigen Tools zur Verfügung, um Erkenntnisse zu gewinnen, die den Umsatz für die Sell-Side steigern. Darüber hinaus können Quality-Attention-Daten zur Erstellung benutzerdefinierter Segmente und Angebote verwendet werden, wodurch sich neue Monetarisierungsmöglichkeiten und einzigartige PMP-Angebote ergeben.

Im Juli 2024 kündigte IAS die Erweiterung seines Quality Attention™-Messprodukts für mobilen In-App-Support an. Im Januar 2024 gab IAS die allgemeine Verfügbarkeit seines Quality Attention™-Messprodukts bekannt – das erste, das Mediaqualität und Eye-Tracking mit maschinellem Lernen vereint.