Halten Sie mehr Bots ab und erreichen Sie mehr Menschen
Da die weltweiten Ausgaben für digitale Werbung bis 2027 voraussichtlich fast 870 Milliarden US-Dollar erreichen werden, konzentriert sich die Branche mehr denn je auf die Bekämpfung von Betrug im Bereich der digitalen Werbung. Wir stellen sicher, dass Ihre Anzeigen ausschließlich echten Nutzern auf seriösen Publisher-Websites angezeigt werden, und schützen Ihr Medienbudget mit höchster Präzision vor Bots.
Tauchen Sie mit unserem Toolkit tief in das Thema Betrugsschutz ein.
Bots kaufen nicht
Wir verarbeiten und analysieren jeden Monat Billionen von Datenereignissen, um Anomalien zu identifizieren, die auf Betrug über alle Kanäle und Plattformen hinweg hindeuten. Aus den aggregierten Daten entstehen skalierbare Erkennungsmodelle, mit denen sich echtes menschliches Verhalten von Bots unterscheiden lässt – selbst in bisher unerforschten Bereichen. Zudem berücksichtigen wir Anzeichen, die während einer bestimmten Browsersitzung oder von einem bestimmten Gerät gesendet werden. Bots weisen charakteristische Merkmale auf, die durch eine detaillierte Erfassung der Browserumgebung und der Geräteeigenschaften identifiziert werden können.
Wir helfen Ihnen dabei, festzustellen, wo, wann und wie illegale Bots in Ihren Medienplan eindringen. Beginnen Sie damit, Bedrohungen durch Werbebetrug präzise abzuwehren, noch bevor die Impression überhaupt geschaltet wird, damit Ihr Budget geschützt bleibt.
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Verlust bei den Ausgaben für digitale Werbung aufgrund von Betrug, der bis 2028 erwartet wird
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Anstieg der Betrugsfälle bei Kampagnen, für die keine Instrumente zur Betrugsbekämpfung vorhanden sind
IAS ist durch einen ausgewogenen Ansatz und kontinuierliche Forschung führend im Kampf gegen Werbebetrug. Unser Team aus spezialisierten Analysten, Ingenieuren, White-Hat-Hackern und Datenwissenschaftlern geht ungültigen Traffic aus allen Blickwinkeln an, um die fortschrittlichsten Lösungen auf dem Markt zu entwickeln.
In unserem Threat Lab sind Experten tätig, die betrügerische Aktivitäten aufdecken und unterbinden. Wir arbeiten mit Strafverfolgungsbehörden und der Wissenschaft zusammen, um die Ursachen des Betrugs im Bereich der digitalen Werbung zu untersuchen. Zuletzt hat unser Threat Lab gemeinsam mit Google eine betrügerische VPN-App aus dem Verkehr gezogen.
Ein mehrschichtiger Ansatz zur Betrugserkennung ist von entscheidender Bedeutung. Zu einfache oder zu vorsichtige Strategien zur Betrugsbekämpfung können dazu führen, dass Ihnen sichere, qualitativ hochwertige Impressionen entgehen. Wir sind stolz darauf, maschinelles Lernen in unserer Lösung zur Bekämpfung von Anzeigenbetrug einzusetzen, und unsere branchenführenden Ergebnisse belegen dies.
Sorgen Sie mit unserem Drei-Säulen-Ansatz für eine möglichst präzise Betrugserkennung. Unsere Betrugserkennungstechnologie basiert auf einer Reihe von Methoden, die im Zusammenspiel die sich ständig weiterentwickelnde Bedrohung durch Werbebetrug mit unglaublicher Genauigkeit aufdecken.
IAS bietet innovative, branchenführende Lösungen für digitale Werbung, die darauf ausgelegt sind, herausragende Ergebnisse zu erzielen. Werfen Sie einen Blick auf unser umfassendes Produktportfolio für Messung und Optimierung und erfahren Sie, wie IAS Ihrer Marke dabei hilft, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.
SORGEN SIE DAFÜR, DASS IHR ERSTER EINDRUCK EIN GUTER IST
Der IAS Quality Impression™ ist eine vom MRC akkreditierte, firmeneigene Kennzahl, die dazu beiträgt, die Qualitätsstandards in den Medien sicherzustellen. Um als „Quality Impression“ gewertet zu werden, muss eine digitale Anzeige für eine reale Person in einer geeigneten Umgebung sichtbar sein. Dies muss zudem innerhalb der richtigen geografischen Region geschehen. Bei Quality Impressions™ wird ungültiger Traffic stets ausgeschlossen.
AKKREDITIERUNGEN
IAS ist vom Media Rating Council (MRC) für die hochentwickelte Erkennung und Filterung ungültigen Datenverkehrs in Desktop-, mobilen Web- und mobilen App-Umgebungen sowie in CTV-Umgebungen akkreditiert; dabei war IAS der erste Verifizierungsanbieter, der diese Akkreditierung erhielt. Im Jahr 2024 erreichte IAS den Platin-Status der Trustworthy Accountability Group (TAG); dies ist die höchste Auszeichnung der TAG und umfasst die folgenden Zertifizierungen: „Certified Against Fraud“, „Certified for Transparency“ und „Brand Safety Certified“.
Erhalten Sie beim IAS Insider tiefere Einblicke in modernste Lösungen zur Bekämpfung von Werbebetrug.
Ihr Erfolg ist unser Antrieb. Unser globales Hilfezentrum und unser Kundenerfolgsteam stehen Ihnen jederzeit zur Verfügung, um Ihre Fragen zu unseren Lösungen gegen Anzeigenbetrug und den entsprechenden Arbeitsabläufen umgehend zu beantworten.
Transparenz ist der Schlüssel zu erfolgreichen Kampagnen. Nutzen Sie diese häufig gestellten Fragen (FAQs), um zu erfahren, was Sie über Lösungen gegen Werbebetrug wissen müssen, die zu Ergebnissen führen.
Unter Werbebetrug versteht man jede vorsätzliche Handlung, die die ordnungsgemäße Auslieferung von Anzeigen an die beabsichtigte Zielgruppe am vorgesehenen Ort verhindert. Der Begriff bezieht sich auf böswillige Aktivitäten, bei denen Werbetreibenden gefälschte Impressionen, Klicks oder Interaktionen in Rechnung gestellt werden, die häufig von Bots oder betrügerischen Quellen generiert werden. Werbebetrug verschwendet Werbebudgets, verfälscht die Leistungskennzahlen von Kampagnen und untergräbt das Vertrauen in die digitale Werbung.
IAS nutzt fortschrittliche Technologien zur Betrugserkennung und -prävention, darunter maschinelles Lernen und firmeneigene Algorithmen, um betrügerische Impressionen und Traffic zu identifizieren und zu blockieren. Indem sichergestellt wird, dass Kampagnen ausschließlich echte Nutzer erreichen, trägt IAS dazu bei, die Kapitalrendite zu maximieren und die Markenintegrität zu wahren.
IAS erkennt verschiedene Arten von Werbebetrug, darunter Domain-Spoofing, Bot-Traffic, Ad-Stacking, Pixel-Stuffing, Standortbetrug und vieles mehr. Unsere Technologie gewährleistet umfassenden Schutz sowohl vor allgemeinen als auch vor ausgeklügelten Betrugsmaschen.
Die Prävention von Werbebetrug schützt die Werbeausgaben, gewährleistet eine genaue Berichterstattung und steigert die Wirksamkeit von Kampagnen. Einfach ausgedrückt: Bots kaufen nichts – und der Betrugsschutz hilft Werbetreibenden dabei, zu vermeiden, dass wertvolle Werbeausgaben für nicht-menschlichen Traffic verschwendet werden, der keine Wirkung erzielen kann.
IAS nutzt fortschrittliche Modelle des maschinellen Lernens und Verhaltensanalysen, um zwischen echtem Nutzerverhalten und Bot-Aktivitäten zu unterscheiden. Durch die Analyse von Mustern in Echtzeit gewährleisten wir eine präzise Betrugserkennung.
Ja, die Lösungen von IAS sind darauf ausgelegt, Werbebetrug auf allen Geräten – darunter Mobilgeräte, Desktop-Computer, Tablets und Connected TV (CTV) – sowie auf allen Plattformen, einschließlich des offenen Internets und sozialer Medien, zu bekämpfen und gewährleisten so einen einheitlichen Omnichannel-Schutz.
Durch die Eliminierung von ungültigem Traffic und betrügerischen Impressionen verbessert die Bekämpfung von Anzeigenbetrug die Kampagnenleistung. Sie stellt sicher, dass Budgets für echte Nutzer eingesetzt werden, wodurch die Interaktionsraten gesteigert und aussagekräftige Ergebnisse erzielt werden.
IAS aktualisiert kontinuierlich seine Technologie und seine Algorithmen zur Betrugserkennung, um neuen Betrugsmaschen entgegenzuwirken. Darüber hinaus besteht das Betrugsbekämpfungsteam von IAS, das „Threat Lab“, aus Experten, die betrügerische Aktivitäten aufdecken und unterbinden.
