
ボットを回避して、より多くの人にリーチする
デジタル広告費が2027年までに世界全体で8700億ドルに達すると予測されている中、業界ではデジタル広告のアドフラウド対策にこれまで以上に重点が置かれています。IAS は、お客様の広告が合法的なパブリッシャー上で、人間のみに対して表示されるよう、高い精度でボットからお客様の広告予算を守ります。
アドフラウド対策の詳細を資料にまとめました

IAS のアドフラウド ソリューションに含まれているもの:

ボットは買い物しない
IAS は、あらゆるチャネルやプラットフォームで毎月何兆ものデータを処理、分析して、フラウドを示す異常を特定しています。累積されたデータに基づき、スケーラブルな検出モデルを作成することで、たとえ未知の分野でも、本物の人間の行動とボットとを区別できます。さらに、特定のブラウザセッション中または特定のデバイスから送られたサインに注目します。ボットには、ブラウザ環境やデバイス特性の詳細なマッピングを通じて特定可能な、一連の特徴的なパターンがあります。
リーチ確保と広告費の
無駄の削減を両立
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IASの技術は、大手競合他社と比較して、90.8% 多くボット・トラフィックを特定できます
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どのような脅威からも IAS がしっかり保護
バランスのとれたアプローチと継続的なリサーチから、IAS はアドフラウドに対抗するリーダー的存在です。当社の専門アナリスト、エンジニア、ホワイト ハット ハッカー、およびデータ サイエンティストから成るチームが、あらゆる角度から無効なトラフィックに取り組み、市場で最も高度なソリューションを生み出しています。
The Threat Lab
当社の Threat Lab は、詐欺的な活動を特定、阻止するエキスパートによって構成されています。法執行機関や学術界と協力し合いながら、デジタル広告詐欺の背後にある勢力についても調査しています。最近の例を挙げると、Threat Lab は最も悪質なボットの一つ、404bot を特定しました。
信頼できるパートナーとして:
多層的アプローチ
フラウドの検出には、多層的なアプローチが不可欠です。フラウド戦略が洗練されていなかったり、用心深すぎたりすると、安全で上質なインプレッションの好機を逃してしまうことがあります。IAS は、アドフラウド ソリューションに当社の誇る機械学習を用いています。その効果は、クラス最高の検出結果が証明しています。
IAS の True Machine Learning で実現できること:
3 本の柱から成るアプローチ
フラウドを正確に検出するため、IAS の 3 本柱から成るアプローチをご利用ください。IAS のフラウド対策技術は一連の方法論に基づいており、組み合わせて用いることで、進化し続けるアドフラウドの脅威を、極めて正確に検出できます。
3 本の柱から成るアプローチとは:
SOLUTIONS THAT DRIVE RESULTS
IASは今年もデジタル広告業界のトレンドや動向を深く掘り下げる調査「The 2025 Industry Pulse」を実施しました。 日本のデジタル広告業界の専門家216名への調査結果から、2025年におけるデジタル広告業界の優先順位、ビジネス機会と課題、AIがもたらす新たな脅威に対する意識が明らかになりました。
2024年12月1日 – Integral Ad Scienceでは、一般社団法人 デジタル広告品質認証機構(以下、JICDAQ)による「ブランドセーフティ認証」および「無効トラフィック対策認証」の2つの認証の更新を完了いたしました。 IASでは2009年より、デジタル広告の検証・最適化のための技術開発に取り組み、世界規模の計測能力を通じて、お客様のビジネス成果をサポートする、真に価値のあるデータの提供に努めております。
デジタル広告業界において、視聴者の「アテンション」をいかに引きつけるかが、広告効果を測る重要な指標として注目を集めています。なぜ「アテンション指標」がこれほどまでに注目されているのでしょうか? その背景と理由を以下に解説します。
スピード勝負のキャンペーン に適した高速レスポンス
お客様の成功は私たちのモチベーションです。IAS のグローバル ヘルプ センターとカスタマー サクセス チームは、当社のフラウド ソリューションやワークフローに関するお客様からのどんなお問い合わせにもすばやく対応します。