IAS kündigt erste Meta-Optimierungslösung für Advertiser an
Advertiser profitieren weltweit von KI-basierten Content-Block-Listen und einer verbesserten Brand Suitability in Facebook und Instagram Feeds und Reels.
Berlin – 10. Oktober 2024 –Integral Ad Science (Nasdaq: IAS), eine führende globale Plattform zur Mediamessung und -optimierung, testet ab sofort gemeinsam mit Meta eine neue First-to-Market-Optimierungslösung für Advertiser. Die Content-Block-List-Lösung von IAS für Anzeigen auf Facebook und Instagram Feed und Reels bietet Advertisern weltweit die Möglichkeit, ihre Brand Suitability weiter zu optimieren. Die Platzierung von Anzeigen neben ungeeigneten Inhalten können sie damit entsprechend der aktuellen Branchenstandards automatisch vermeiden. Diese Lösung steht allen IAS-Kunden bereit, die Messungen für Reels und Feed-Lösungen auf Instagram und Facebook verwenden. Die Content Block Lists werden Anfang 2025 für alle Advertiser verfügbar sein.
„Als erster Anbieter, der diese Lösung mit Meta testet, freuen wir uns, Advertisern die Möglichkeit zu geben, das Engagement zu fördern und Nutzer*innen in für die Marke geeigneten, kontextuell relevanten Umgebungen auf der gesamten Meta-Plattform zu erreichen“, so Lisa Utzschneider, CEO von IAS. “Unsere Content Block Lists verbessern die Mediaqualität und reduzieren gleichzeitig das Markenrisiko für Advertiser. Hierzu stellen wir branchenorientierte Tools bereit, mit denen sie Inhalte, die sie für ungeeignet halten, vermeiden und ihre Kampagnen sicher skalieren können.“
IAS hat umfangreiche Tests für Content Level Block Lists durchgeführt, um Performance-Verbesserungen und die Brand Suitability zu validieren. In Kombination mit Total Media Quality (TMQ) bietet IAS Advertisern eine umfassende Kampagnenunterstützung für Facebook und Instagram Feeds und Reels mit Mess- und Optimierungsfunktionen.
„Diese Lösung zeigt unser anhaltendes Engagement, Advertisern weltweit mehr Tools zur Verfügung zu stellen, um ihre Ziele in Bezug auf die Brand Suitability zu unterstützen“, so Samantha Stetson, Vice President, Client Council und Industry Trades bei Meta. “Wir freuen uns, dass wir Advertisern neben dem Inventarfilter für Feeds und Reels noch mehr Kontrolle darüber geben können, wo ihre Inhalte auf unserer Plattform erscheinen.“
Die Optimierung mit Content Block Lists bietet globalen Advertisern:
- Social Optimierung: Social Optimierung für Content Block Lists ermöglicht es Advertsiern sicherzustellen, dass ihre Anzeigen in für die Marke geeigneten Umfeldern geschaltet werden. Diese Lösung bietet Advertisern proaktive Vorab-Screening-Funktionen auf Inhaltsebene in Facebook- und Instagram-Feeds und -Reels.
- Benutzerdefinierte, dynamische Kontrolle: Advertiser können benutzerdefinierte Content Block Lists auf der Grundlage branchenüblicher Standards und eines umfangreichen Katalogs kontextbezogener Kategorien erstellen. IAS Content Block Lists bieten eine detailliertere Kontrolle als Block-Listen auf Publisher-Ebene und sind in der Lage, mit dem Tempo der Inhaltserstellung Schritt zu halten und so die Brand Suitability sicherzustellen
- Nahtlose Aktivierung: Mit einer einfachen, einmaligen Aktivierung in IAS Signal können Advertiser automatisch vermeiden, dass ihre Anzeigen neben Inhalten geschaltet werden, die sie in Facebook- und Instagram-Feeds und -Reels für unpassend halten.
- Branchenführende KI-gesteuerte Multimedia-Technologie: Nur IAS analysiert Inhalte auf Frame-by-Frame-Ebene und kombiniert Bild-, Audio- und Textsignale für eine erstklassige, genaue Klassifizierung.
- End-to-End-Kampagnenunterstützung: Weltweit agierende Advertiser können Optimierung mit Total Media Quality for Meta in 28 Sprachen, in Facebook- und Instagram-Feeds und -Reels kombinieren, um die Brand Suitability ihrer Digital-Media-Investitionen weiter zu steigern.
Im April 2024 kündigte IAS die Erweiterung seines Produkts zur Messung der Brand Safety und Suitability an, das nun auch die Kategorie der Fehlinformationen umfasst, die auf Branchenstandards für Facebook- und Instagram-Feeds und -Reels abgestimmt sind. Im Februar 2024 kündigte IAS die Verfügbarkeit seiner KI-gestütztes Produkt Total Media Quality (TMQ) zur Messung von Brand Safety und Suitability auf Facebook und Instagram Feed und Reels in Zusammenarbeit mit Meta an, um Advertisern eine Lösung für fortschrittliche, branchenführende Messungen anzubieten.