L’acquisizione fornisce ulteriore intelligenza artificiale per la classificazione e il targeting contestuale.

Milano, 4 gennaio 2022 – Integral Ad Science (Nasdaq: IAS), leader globale nella qualità dei media digitali, ha annunciato oggi di aver acquisito Context, una società di classificazione dei contenuti digitali con sede a Parigi. La tecnologia basata sull’intelligenza artificiale (AI) di Context fornisce la classificazione di immagini e video su vari media digitali, comprese le piattaforme di social media e la Connected TV (CTV). L’acquisizione si basa sulle attuali capacità leader di mercato di IAS nella classificazione dei media e nel targeting contestuale. L’integrazione della tecnologia di Context consentirà ai clienti IAS di identificare i contenuti adatti al brand oltre le impostazioni standard e di indirizzarli verso una classificazione granulare del contesto. Inoltre, l’acquisizione sottolinea l’impegno di IAS di innovare a livello globale, aggiungendo team di ingegneri, data scientist e analisti di dati con sede in Francia e Polonia.

“I marketer richiedono sofisticate soluzioni di avoidance e contextual targeting che offrano precisione e flessibilità, soprattutto quando il settore si sposta verso un mondo senza cookie”, ha affermato Lisa Utzschneider, CEO di IAS. “L’acquisizione di Context si basa sulle nostre capacità esistenti e accelera la roadmap dei nostri prodotti, in particolare nella classificazione dei video per i social media e le applicazioni CTV. Inoltre, promuove la nostra visione di offrire soluzioni su misura ai nostri clienti. Vorrei dare il benvenuto in IAS a Jack Habra, CEO, insieme allo straordinario team di Context”.

Dal 2016, Context è al servizio del settore video come una delle principali tecnologie di riconoscimento e classificazione multimediale basata sull’ intelligenza artificiale (AI). La tecnologia di Context sarà integrata nella “Context Control Suite” di IAS per soluzioni di contextual targeting e suitability.

“Siamo lieti di unirci a IAS per sviluppare ulteriormente le loro capacità di classificazione e contextual targeting leader di mercato”, ha affermato Jack Habra, CEO di Context. “La nostra tecnologia è progettata per fornire insight fondamentali per supportare i marketer a ottimizzare le loro campagne e non vediamo l’ora di realizzare il pieno potenziale di Context come parte di IAS”.

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Integral Ad Science
Integral Ad Science (IAS) è leader globale nella qualità dei media digitali. IAS fa in modo che ogni impression conti, assicurando che gli annunci siano visualizzabili da persone reali, in ambienti sicuri e appropriati, attivando il contextual targeting e guidando l’ottimizzazione del percorso di fornitura. La nostra mission è essere il punto di riferimento globale in materia di fiducia e trasparenza nella qualità dei media digitali per i principali brand, editori e piattaforme del mondo. Facciamo questo attraverso tecnologie basate sui dati con analisi in tempo reale. Fondata nel 2009 e con sede a New York, IAS lavora con migliaia di inserzionisti ed editori premium in tutto il mondo. Per ulteriori informazioni, visita il sito stagingias.wpengine.com/it/ 

Context
Context (precedentemente Reminiz) è una sofisticata tecnologia di comprensione dei video dedicata ad aiutare l’industria dei media a classificare e monetizzare meglio i contenuti.
Context è al servizio dell’industria video come intelligenza artificiale leader per la classificazione di immagini e video e la sua soluzione, completamente automatizzata, indicizza e classifica i video su larga scala.
Basato su algoritmi proprietari, Context è una soluzione unica per i video con funzionalità complete per la comprensione dei video che avvantaggiano l’intero settore, dagli inserzionisti agli editori.

Forward-Looking Statements
This press release includes “forward-looking statements,” including expected advantages and benefits of the acquisition on IAS’s offerings and business. Forward-looking statements are subject to known and unknown risks and uncertainties, many of which may be beyond IAS’s control. The forward-looking information presented in this press release is not a guarantee of future events, and that actual events may differ materially from those made in or suggested by the forward-looking information contained in this press release. In addition, forward-looking statements generally can be identified by the use of forward-looking terminology such as “may,” “plan,” “seek,” “will,” “expect,” “intend,” “estimate,” “anticipate,” “believe” or “continue” or the negative thereof or variations thereon or similar terminology. Any forward-looking information presented herein is made only as of the date of this press release, and IAS does not undertake any obligation to update or revise any forward-looking information to reflect changes in assumptions, the occurrence of unanticipated events, or otherwise.