GARM에 맞춰 조정된 AI 기반 솔루션으로 추가 신뢰 캠페인 제공
브랜드에 안전하고 적합한 콘텐츠에 맞서 실행

2024년 4월 17일 — 선도적인 글로벌 미디어 측정 및 최적화 플랫폼인 Integral Ad Science(Nasdaq: IAS)는 브랜드 안전성 및 적합성 측정 제품을 확장하여 이제 Facebook과 Instagram 피드,릴스 전반에 걸친 가짜뉴스에 대한 GARM(Global Alliance for Responsible Media) 카테고리를 포함한다고 발표했습니다.

Facebook과 Instagram은 이미 제3자 사실 확인 기관에 의해 가짜뉴스, 잘못된 정보로 분류되거나 정책을 위반하는 콘텐츠와 함께 광고가 게재되는 것을 금지하고 있습니다. 그러나 광고주는 광고와 함께 게재되는 게시물 및 콘텐츠의 주제에 대해 더 많은 제어권을 원하는 경우가 많습니다. IAS의 도구를 사용하면 이미 광고주는 GARM(Global Alliance for Responsible Media) 프레임워크에서 정의한 대로 광고가 잠재적으로 부적합한 콘텐츠와 함께 게재되고 있는지 평가할 수 있습니다. 이제 광고주는 가짜뉴스, 잘못된 정보를 주제로 한 콘텐츠와 함께 광고가 게재되는 경우를 검토할 수 있습니다.

IAS의 AI 기반 TMQ(Total Media Quality) 제품에는 이미지, 오디오 및 텍스트 신호를 포괄적인 프레임별 비디오 분석과 결합하여 피드에서 대규모로 콘텐츠를 정확하게 분류하는 브랜드 안전성 및 적합성 측정 기술이 포함되어 있습니다. TMQ는 광고주의 캠페인이 브랜드에 적합한 콘텐츠와 인접하여 실행되고 있음을 더욱 확신시켜 줍니다.

IAS의 CEO인 Lisa Utzschneider는 “특히 올해 미국 선거를 앞두고 마케팅 담당자가 브랜드 평판에 대한 더 많은 통제권을 확보할 수 있도록 GARM 가짜뉴스, 잘못된 정보 범주를 포함하도록 TMQ 솔루션을 발전시키게 되어 기쁘게 생각합니다.”라고 말했습니다. “우리는 Meta와 같은 세계 최대 플랫폼과의 파트너십을 지속적으로 혁신하고 구축하여 고객에게 추가적인 신뢰를 제공하는 동시에 IAS의 데이터와 기술을 통해 탁월한 결과를 이끌어내고 있습니다.”

Meta는 가짜뉴스, 잘못된 정보에 대한 포괄적인 정책과 접근 방식을 갖추고 있습니다. 즉, 임박한 신체적 피해의 위험에 직접적으로 기여할 수 있는 잘못된 정보를 제거하고 세계 최대 규모의 제3자 사실 확인 네트워크와 협력하여 다른 형태의 정보에 라벨을 지정하고 배포를 줄이는 것입니다. 오보. 잘못된 정보로 식별된 콘텐츠나 Meta의 정책을 위반하는 콘텐츠 옆에는 광고가 게재되지 않습니다. 대신, IAS는 GARM에 맞춰 조정된 잘못된 정보 카테고리를 논의하거나 이와 관련된 콘텐츠 옆에 광고가 표시되었는지 측정합니다.

IAS는 GARM 브랜드 안전 및 적합성 프레임워크에 따라 콘텐츠를 분류하고 광고주가 메타의 적합성 설정을 맞춤화할 수 있도록 보고를 제공합니다. IAS가 제공하는 콘텐츠 수준 보고를 통해 광고주는 광고가 게재되는 주제와 콘텐츠에 대한 완전하고 정확한 그림을 얻고 원하는 위험 프로필에 따라 캠페인을 조정할 수 있습니다.

IAS는 또한 Facebook, Instagram 피드 및 릴스 전반에 걸쳐 광고주를 위한 새로운 기능을 출시합니다:

• 확장된 콘텐츠 수준 투명성: 광고주가 디지털 캠페인을 쉽게 관리하는 데 필요한 데이터와 인사이트을 제공하는 회사의 통합 보고 플랫폼인 IAS Signal은 이제 광고주 근처에서 실행되는 모든 적격 콘텐츠에 대해 GARM 프레임워크에 맞춰 향상된 콘텐츠 수준 보고를 제공합니다. ‘ Facebook 및 Instagram 피드 및 릴 광고.
  
  
• 단순화된 사용자 경험: 이제 광고주는 사용하기 쉬운 시각적 자료에 액세스하여 GARM 프레임워크에서 캠페인이 어떻게 수행되고 있는지 이해할 수 있으므로 광고주는 필요에 따라 적합성 제어를 검증하거나 조정할 수 있습니다.
  
  
• 향상된 보고 기능: 이제 IAS Signal을 통해 광고주는 시간 경과에 따른 브랜드 안전성과 적합성 성과를 시각적으로 추적하여 전략 조정의 효과를 명확하게 확인할 수 있습니다. 이 기능을 통해 광고주는 변경 사항의 영향을 정확히 파악하고 브랜드 및 캠페인 결과를 정확하게 최적화할 수 있습니다.

지난 2월, IAS는 Meta와의 파트너십을 통해 Facebook과 Instagram 피드 및 릴스 전반에 걸쳐 AI 기반 TMQ 브랜드 안전성 및 적합성 측정 기능을 제공하여 광고주에게 업계 최고의 고급 측정 범위를 제공한다고 발표했습니다.