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Share on XLos especialistas en marketing saben que la IA no es perfecta. Aun así, la están usando.
Reconocen los blind spots. Sienten la incertidumbre. Han analizado reportes de campañas con excelente desempeño preguntándose por qué funcionaron, o han visto cómo el contenido premium de su marca aparecía junto a contenido de baja calidad o irreal generado por IA.
Esta es la nueva realidad del marketing moderno.
A pesar de los riesgos, los mercadólogos se están volcando a la IA. Según nuestro informe Industry Pulse 2026, un impresionante 61% de los expertos en medios está realmente entusiasmado con los avances de la IA generativa. Ven un potencial de escala y personalización sin precedentes. Sin embargo, el 53% menciona la ubicación de anuncios junto a contenido generado por IA como uno de los mayores desafíos del año.
Los líderes de la industria están entrando de lleno en la revolución de la IA, pero lo hacen vigilando de cerca los riesgos ocultos y conteniendo la respiración cada vez que dan clic en “publicar”
El auge del "AI Slop" y la evolución de los sitios MFA
La etapa de “luna de miel” con la IA generativa —donde todo era asombro por su velocidad— ha quedado atrás. Ahora enfrentamos una nueva realidad: la explosión del “AI slop” (contenido basura). No es solo contenido de mala calidad; es una ola automatizada de información inexacta, no verificada o con “alucinaciones” que amenaza la integridad de las marcas.
La IA generativa le ha dado un motor superpotente a los sitios creados para publicidad (MFA o Made-for-Advertising). Estos sitios ahora pueden generar entornos saturados y llenos de spam a un volumen que los moderadores humanos simplemente no pueden controlar. No es solo un problema de eficiencia; es una crisis de seguridad de marca (brand safety). Al preguntar a los expertos qué entornos de IA evitarían a toda costa, la respuesta fue clara:
59% evitará contenido con información inexacta o alucinaciones de la IA.
56% no quiere saber nada de experiencias de usuario saturadas de anuncios o spam.
52% desconfía del contenido de dominios desconocidos sin un equipo editorial verificable.
Por qué las soluciones tradicionales están fallando
Si el problema es evidente, ¿por qué las soluciones actuales no son suficientes? Un factor clave es la falta de transparencia. Muchas herramientas que dicen usar IA en el mercado de ad tech la usan solo como una palabra de moda (buzzword), pero ofrecen cero visibilidad sobre cómo toman sus decisiones.
Si un algoritmo bloquea un sitio o coloca un anuncio en un feed específico, el profesional de marketing suele quedarse adivinando la razón. En una era de lineamientos de marca estrictos y mayor regulación, responder “porque la IA lo decidió” ya no es aceptable para los directores de marca.
Recuperando el poder de decisión
Hay un temor creciente en la región de que usar IA signifique entregarle el control a una máquina que no entiende los valores de tu marca. Pero los mercadólogos más exitosos en 2026 no buscan una máquina que haga todo el trabajo; buscan un motor de insights que potencie su propia experiencia.
Los especialistas necesitan saber el “porqué” detrás del “qué”. Cuando la IA es una “black box”, deja de ser una herramienta y se convierte en un riesgo.
IAS Agent: Inteligencia confiable y transparente
A diferencia de la automatización opaca, IAS Agent ofrece transparencia total. Puedes ver exactamente qué señales de datos y patrones históricos fundamentaron cada recomendación. Tú mantienes el control: puedes personalizar, ajustar o adoptar la guía según tu estrategia específica.
¿Qué hace diferente a IAS Agent?
Datos propios, no suposiciones: Se alimenta del set de datos más robusto de la industria y más de 15 años de conocimientos de IAS.
Detección de tendencias al instante: Identifica patrones en tus tableros de control automáticamente, entregando insights de performance hasta 5 veces más rápido.
Eficiencia optimizada: Da recomendaciones para tus configuraciones de brand safety y adecuación con el mínimo esfuerzo, protegiendo tu inversión en todos los canales.
El balance final para 2026
La IA ya es parte de los cimientos del ecosistema de medios. Sin embargo, la escala de la IA generativa trae riesgos que los equipos humanos no pueden gestionar solos. Los ganadores en 2026 serán quienes usen una IA en la que puedan confiar.
Al unir la innovación con controles de calidad rigurosos e insights claros, las marcas podrán finalmente aprovechar la escala de la IA sin perder su esencia.
