Verbesserte globale IAS-Lösung ermöglicht Advertisern die Aktivierung von Pre-Bid-Avoidance zum effizienteren Einsatz ihrer Mediabudgets und der Steigerung ihres ROIs (Return of Investment)

BERLIN, 6. März 2024 – Integral Ad Science (Nasdaq: IAS), eine weltweit führende Plattform für Mediamessung und -optimierung, erweitert seine KI-gesteuerte Lösung zur Erkennung und Vermeidung von Made for Advertising (MFA)-Websites ab sofort um die branchenweit erste Ad Clutter-Technologie. Mit dieser Erweiterung bietet IAS den Advertisern die erste Lösung, die sowohl MFA- als auch Ad Clutter-Seiten messen und optimieren kann, um eine maximale Effizienz im gesamten programmatischen Kaufprozess zu erreichen. 

MFA-Seiten sind Webseiten, die zur Ad Arbitrage erstellt wurden und minderwertige Inhalte aufweisen (z. B. Spam-Seiten oder Ad Farms), die ausschließlich zur Werbeplatzierung dienen. Ad Clutter-Seiten haben ebenfalls eine hohe Anzeigendichte und ein hohes Anzeigen-Inhalte-Verhältnis, was zu einer geringeren Performance der geschalteten Werbemaßnahmen führt. Im Gegensatz zu einer statischen Ausschlussliste nutzt IAS eine fortschrittliche Technologie für maschinelles Lernen und zusätzliche Signale, die in die IAS-Kernplattform integriert sind, um MFA- und Ad-Clutter-Sites auf intelligente Weise zu identifizieren.

„Angesichts der zunehmenden Verbreitung von MFA-Sites benötigen Advertiser weltweit Schutzmaßnahmen, um Ad Arbitrage und Websites mit geringer Werbewirkung und hoher Anzeigendichte zu vermeiden und gleichzeitig die Mediaqualität und -performance zu optimieren“, so Lisa Utzschneider, CEO von IAS. „Wir sind stolz darauf, die branchenweit erste praxiserprobte Lösung zur Erkennung und Vermeidung von MFA- und Ad Clutter-Websites anbieten zu können und gleichzeitig ihre Flexibilität zu bewahren, Zielgruppen über eine Vielzahl von Publishern zu erreichen.“

Laut der aktuellen ANA-Studie zur Transparenz in der Programmatic Media Supply Chain machen MFA-Websites bereits 21 Prozent der Impressionen und 15 Prozent der Werbeausgaben aus. Advertiser und Agenturen sollten daher umso sorgfältiger schauen, wo ihre Impressionen ausgeliefert werden, um MFA-Websites zu vermeiden und die Verschwendung ihrer Mediagelder zu vermeiden. Die IAS-Analyse von über 40 globalen Agenturen und Marken ergab zudem, dass der Traffic, der auf nicht-MFA-klassifizierten Websites ausgeliefert wird, eine um +278 Prozent höhere Konversionsrate aufweist als der Traffic, der auf MFA-klassifizierten Websites ausgeliefert wird. Eine weitere Analyse von IAS ergab, dass Qualitätsmedien kosteneffizienter sind als MFA-klassifizierte Websites und die Kosten pro Konversion um 63 Prozent senken.

Die IAS-Lösung zur Erkennung und Vermeidung von MFA-Websites unterstützt die ANA-Definition von MFA und wurde anhand der umfangreichen Metadaten-Bibliothek von Sincera und der weit verbreiteten Liste von MFA-Domains von Jounce Media getestet. Die Lösung nutzt Daten aus der Lieferkette und von IAS gemessenen Website-Charakteristika wie das Verhältnis von Werbung zu Inhalten, die Gesamtzahl der Anzeigen, Auto-Refresh-Anzeigen, die Aktualisierungsrate, die Traffic-Quelle und Autoplay-Videoanzeigen, um Berichte über MFA-Anzeigen, MFA-Rate, Ad Clutter-Anzeigen und Ad Clutter-Rate zu erstellen.

„Die Branche sollte das Made-for-Advertising-Angebot nicht mit anderen Formen minderwertiger Werbeerlebnisse verwechseln. MFA-Publisher betreiben ein Ad Arbitrage-Geschäftsmodell, das in der programmatischen Supply Chain nichts zu suchen hat“, so Chris Kane, President, Jounce Media. „Advertiser, die originäre Inhalte produzieren und organische Besucher*innen anziehen, wenden manchmal aggressive Monetarisierungstechniken an, die den Wert der Werbung verwässern. Durch die klare Unterscheidung zwischen MFA-Angebot und Werbemüll gibt IAS den Media-Einkäufer*innen die Werkzeuge an die Hand, die sie benötigen, um fundierte Entscheidungen über die Qualität des Inventars zu treffen.“ 

Auch Publisher können durch die Zusammenarbeit mit IAS einen besseren Einblick in ihr eigenes Inventar gewinnen und erhalten Lösungen zur Qualitätsoptimierung und zur Steigerung des Werbeengagements. Für Publisher, die als MFA oder Ad Clutter identifiziert wurden, wird die Qualität ihres Inventars ebenfalls besser sichtbar. Die MFA-Messung von IAS fördert ein gesünderes Media-Ökosystem, indem sie es Publishern ermöglicht, die Qualität ihres Inventars zu verbessern und die Bindung zu ihren Werbekunden zu erhöhen.Die KI-gesteuerte MFA-Lösung von IAS zur Messung und Optimierung von Websites erweitert die im vierten Quartal 2023 angekündigte Beta-Version und wird ab dem zweiten Quartal 2024 weltweit verfügbar sein. Weitere Informationen, wie IAS MFA-Sites identifiziert und bekämpft, finden Sie hier: How Marketers Can Detect and Avoid Made for Advertising Sites.

Über Integral Ad Science
Integral Ad Science (IAS) ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich der digitalen Mediaqualität. Jede Impression zählt, indem IAS sicherstellt, dass Anzeigen für echte Menschen in sicheren und geeigneten Umgebungen sichtbar sind. IAS aktiviert kontextbezogenes Targeting und sorgt für die Optimierung der Auslieferungskette. Unsere Mission ist es, der globale Maßstab für Vertrauen und Transparenz in der digitalen Mediaqualität für weltweit führende Marken, Publisher und Plattformen zu sein. Dies erreichen wir durch datenbasierte Technologien mit einsatzfähigen Echtzeit-Signalen und Insights. IAS wurde 2009 gegründet, hat seinen Hauptsitz in New York und arbeitet mit Tausenden von Top-Werbekunden und Premium-Publishern weltweit zusammen. Weitere Informationen finden sich unter www.integralads.com/de