IAS는 증거에 기반한 관심도 백서와 노출이 결과로 이어질 가능성을 예측하는 최초의 모델을 개발했습니다.
주목도는 디지털 미디어에서 가장 복잡하고 널리 논의되는 주제 중 하나입니다. 이를 정의하는 것은 어려운 일이지만, 업계 전문가들은 주목도를 활용하는 것이 성공적인 광고 캠페인을 실행하는 데 매우 중요하다는 데 만장일치로 동의합니다.
그것이 바로 IAS가 증거 기반 주목도 백서를 만들고 노출이 결과로 이어질 가능성을 예측하는 동종 최초의 모델을 개발한 이유입니다. 수백만 개의 데이터 신호에 기반한 연구와 Total Visibility™ 및 머신 러닝 모델을 결합한 분석 모델을 통해 세 가지 주요 신호를 식별합니다. 이는 바로 가시성, 상황과 상호작용입니다. 각각은 노출이 결과로 이어질지 예측하는 중요 지표와 최적화의 집합으로 구성됩니다.
백서 Taking Action on Attention(주목도를 위한 조치 취하기) 전반에 걸쳐 다음 내용을 확인하실 수 있습니다.
- 광범위한 광고주 캠페인 데이터를 사용하여 개발된 총체적인 주목도 접근법 및 모델
- 캠페인 효과를 개선하고 비즈니스 성과를 높이는 것으로 입증된 세 가지 데이터 기반 주목도 신호
- 광고주들이 지금 바로 주목도를 활용할 수 있는 결과 기반 팁
IAS는 광고 측정과 최적화가 어떻게 주목도를 높여 ROI를 창출하는지 직접 경험했습니다. 지금 Taking Action on Attention(주목도를 위한 조치 취하기) 활용 백서를 다운로드하여 주목도의 힘을 활용하고 우수한 비즈니스 성과를 창출하십시오.
