¿Qué es el Targeting Contextual?

Cómo pueden los anunciantes mejorar su ROI  y tener un plan de medios más eficiente

En el complejo panorama digital, saber cómo llegar a nuestro público es crucial. Hacer llegar los mensajes de la marca con precisión y exactitud puede ser complicado, y más aún con el fin de las cookies de terceros. La buena noticia es que la segmentación contextual ha avanzado mucho desde sus inicios y ahora, gracias a la IA y al machine learning, ofrece más precisión y exactitud que nunca. Esto permite a las marcas aparecer en el contexto adecuado y en un entorno seguro.

¿Qué es el Targeting Contextual? 

El Targeting Contextual utiliza una sofisticada tecnología que permite entender el verdadero contexto de una página web, detectando incluso el sentimiento y la emoción, igual que lo haría un humano, para llegar al público deseado. 

Los anunciantes pueden utilizar esta segmentación en Programática. El Targeting Contextual utiliza segmentos que están disponibles en los DSP (Demand Side Platform) para que los anunciantes elijan en función de las necesidades de su marca. De esta forma pueden tanto segmentar como evitar un contenido determinado.

Al mostrar anuncios contextualmente pertinentes, las marcas pueden aumentar el reconocimiento, la personalización, el engagement y la favorabilidad hacia sus mensajes.

¿Cómo utilizan los anunciantes el Targeting Contextual?

A medida que disminuye el uso de cookies de terceros, se dispara la importancia de la segmentación contextual: según un estudio de IAS, el 68% de los consumidores se sienten incómodos con el uso de sus datos personales para fines publicitarios y, como sabemos, la segmentación contextual no requiere el uso de ningún dato personal.

Los anunciantes recurren a la segmentación contextual para llegar al público en función de intereses específicos, acontecimientos relevantes y mucho más. Los anunciantes pueden elegir entre los segmentos contextuales que ofrecen los DSP y que les permiten segmentar en función del sector vertical, la temporada, el tema, etc. Por ejemplo, una marca de viajes puede utilizar un segmento contextual de “vacaciones de primavera” a medida que se acerca esa época del año para aparecer en contextos que coincidan con ese segmento específico.

Además, gracias a la IA y al machine learning, la segmentación contextual también ayuda a evitar entornos inadecuados para los anuncios. Por ejemplo, a una marca de moda podría evitar publicitarse cerca de noticias relacionadas con la contaminación de los ríos que genera el fast-fashion.

Las ventajas del Targeting Contextual

Gracias a su inigualable precisión y capacidad para optimizar las campañas, las herramientas de segmentación contextual son esenciales para que los anunciantes se mantengan al frente de la competencia e impulsen el ROI en un mundo post-cookie.  Estos son algunos de los puntos fuertes del targeting contextual:

• Mayor seguridad para las marcas: La segmentación contextual se distingue por evitar espacios inapropiados e inseguros para que los anuncios de una marca sigan siendo eficaces y relevantes.  
• Personalización: La segmentación contextual, al ser personalizada, ofrece una experiencia más útil y relevante para el usuario. Esto puede aumentar el interés e interacción del usuario con el anuncio.
• Rentabilidad: Como su nombre indica, la segmentación contextual sólo utiliza el contexto de una página para segmentar con precisión y a gran escala. En un mundo sin cookies, este tipo de segmentación maximiza el impacto a la vez que ahorra inversión. 

Cómo puede ayudarte IAS

Nuestra ciencia predictiva permite a los anunciantes entender el contexto real, el sentimiento y el significado de una página web determinada. Además, ofrecemos a los compradores programáticos la posibilidad de adaptar los anuncios y optimizar el control de calidad de los medios, todo ello sin utilizar cookies de terceros.

Los beneficios del Targeting Contextual de IAS

– Clasificamos el sentimiento y emoción del contenido como un humano lo haría: Entendemos e interpretamos las emociones complejas expresadas en una página, así como el sentimiento (Positivo, Negativo o Neutral) para poder hacer un targeting preciso.

– Eficiencia y Escalabilidad: IAS ofrece más de 350 segmentos verticales, temáticos, y personalizables.

– Sencilla activación en los principales DSP.

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