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Share on X生成AIの急速な進化と普及により、デジタルメディアを取り巻く環境は大きく変化しています。特に動画コンテンツの領域では、AIツールの活用によって、これまでにないスピードと規模でコンテンツ生成が可能になり、その流通量も急速に拡大しています。
こうした変化に伴い、新たな課題として注目されているのが、「AI Slop」と呼ばれる、生成AIを利用して大量に制作された低品質なコンテンツの増加です。 AIによるコンテンツ制作の効率化が進む一方で、品質や独自性に乏しいコンテンツも大量に流通するようになり、メディアの品質や信頼性への懸念が高まっています。
この問題は、広告主にとっても無視できないものとなっています。膨大な動画コンテンツの中から、自社ブランドにふさわしい広告配信先を見極めることはますます困難になっており、ブランドセーフティやメディアの信頼性を確保するためにも、広告配信先の品質を事前に評価し、適切に管理することの重要性が一層高まっています。
こうした課題に対応するため、IASは、ソーシャルおよび動画プラットフォーム向けに、AI生成による低品質コンテンツの回避機能「Low-Quality GenAI Avoidance」の提供を開始しました。本機能は、IAS独自のAI Slop検出・回避技術を活用し、低品質なAI生成コンテンツへの広告配信を自動的に回避することで、広告主のブランド保護を支援します。
本機能は、まずYouTubeで展開する広告キャンペーンで、IASの「YouTube Optimization」および「Total Media Quality（TMQ）」を通じて、すでに世界各国でご利用が可能です。 広告主は本機能を活用することで、広告配信先をより精緻にコントロールし、低品質なAI生成コンテンツを回避しながら、自社ブランドにふさわしい環境で広告を配信できるようになります。
広告主にとっての新たなメリット
- カスタムブランド適合性： 業界カテゴリやコンテキストカテゴリ、広告主独自のカスタムブランドセグメントなど、既存のブランド適合性設定に、AI生成による低品質コンテンツの回避機能を組み込むことができます。
- 自動回避機能： AI生成による低品質コンテンツを検出し、入札前に広告配信対象から自動的に除外します。除外対象は毎日自動更新されるため、手動での設定・管理にかかる負担を軽減し、効率的な広告運用を支援します。
- 詳細な配信後レポーティング： TMQを通じて広告配信後のメディア品質を計測し、コンテンツ単位の詳細なデータを可視化できます。さらに、音声・映像がオンの状態で広告が最後まで再生された割合を示すAVOC（Audio/Video On-Screen and Completed）率など、主要なエンゲージメント指標も把握できます。
生成AI技術の進化によってデジタル動画コンテンツが急増する中、広告主には、広告配信先の品質を事前に見極め、適切に管理することがこれまで以上に求められています。
IASの「Low-Quality GenAI Avoidance」は、ソーシャルおよび動画プラットフォームにおいて、広告のリーチを不必要に制限することなく、AI生成による低品質コンテンツへの広告配信を自動的に回避し、広告主のブランド価値の保護を支援します。
「Low-Quality GenAI Avoidance」の導入をご希望の方は、IASの担当までお問い合わせください。
※すべてのカテゴリは、IASが独自に定義したブランド適合性基準に基づいています。コンテンツの分類は、YouTube Data APIから取得したコンテキスト情報を活用してIASが独自に実施するものであり、Googleによる審査・確認は行われていません。
