なぜデジタル広告にアドベリフィケーションが重要なのか？
「検証技術により、広告を実際の人間に、適切な地域で、安全で適切な環境で見てもらうことが可能になります。Inegral Ad Science では、これを「Quality Impression（クオリティ・インプレッション）」緒んでいます。
Category: アドフラウド
Amino Payments社買収で加速するプログラマティック取引の透明性向上
IASは米国時間2021年1月14日、プログラマティック広告の透明性を提供する大手プロバイダーであるAmino Payment社を買収したことを発表しました。IAS は Amino Payment 社との業務提携により、2020年4月（日本では同年8月）から、インターネット広告のプログラマティック取引におけるデジタルメディアの品質と広告配信経路（サプライパス）のコストを把握できる「Total Visibility」を提供してきました。今回の買収は、業界で最も包括的なデジタル広告の透明性向上ソリューションを提供するIASの取り組みをさらに強化するもので、私たちはAminoチームをIASファミリーに迎え入れることをとても喜ばしく思っています。
2020年にリリースされたIASソリューション総まとめ
2020年は、デジタル広告業界のみならず世界中の人々にとって予測できないチャレンジにさらされ、突然の大きな変化を余儀なくされた一年でした。未来の予測が困難な不透明さの中にあって、IASは、不正を削減し、ビューアビリティを向上させ、ブランドにとって安心で安全な環境をサポートすることでデジタル広告の透明性を向上させる取り組みを精力的に行ってきました。
年末を前に、怒涛のように過ぎ去っていこうとしている2020年を振り返り、今年IASがリリースしたソリューションをまとめました。
アドフラウド用語集
アドフラウドとは、「広告不正」「広告詐欺」のことで、不正や詐欺行為によって広告費をだまし取ろうとする試みです。インターネットには国境がないため、不正集団は国を超えて大規模に詐欺行為を行うことができ、その被害総額は世界で数十億ドルとも、数百億ドルともいわれています。
不正集団は、広告費を不正搾取ために、様々な手口でインプレッションやクリックなどを水増し、偽装、横取りしようとします。
Mike Kimが語る「Ads.txt」
IASのプロダクトマネジメント部門を率いるVPのMike Kimが、Ads.txtを活用してパブリッシャーがアドフラウドに対抗する方法を解説します。
日本語版の本記事では動画に加え、日本語での書き起こしもご用意しました。
動画とあわせてご活用ください。
デジタルキャンペーンの成果に貢献する高品質なインプレッションを特定せよ！
IASが考える「高品質なインプレッション」とは、見やすい環境で表示されていること（ビューアビリティの確保）、ボットではなく人間に見られていること（アドフラウドの除外）、ブランド価値毀損リスクのない、安心安全な掲載面であること（ブランドセーフである）、加えて、ジオターゲティングに即していることも重要です。MRC 認証取得済みの指標「Quality Impressions™（クオリティ インプレッション）」は、インターネット広告が効果を発揮するために必要なメディア品質基準を保証する IAS 独自の指標です。
米大統領選挙選イヤー到来、デジタル広告の課題とは？
今月初め、民主党候補のジョー・バイデン氏による、9月に開始した2億8,000万ドルの広告キャンペーンが The New York Times の見出しをを飾りました。これは、これまでのところ、2020年の大統領選レース候補者の中で最大規模の広告キャンペーンです。投資の大部分は、バイデン氏とドナルド・トランプ大統領の戦いの主戦場となっているテレビ広告をターゲットにしていますが、デジタル広告6000万ドルも含まれています。2016年の大統領選挙では誤報やフェイクニュースが横行したことを考慮すれば、来るべき政治の季節にデジタル投資に大きく舵を切ることへの懸念がよぎります。しかし、そうした懸念に正面からアプローチする方法がいくつかあります。
プログラマティック広告取引に圧倒的な透明性をもたらす新ソリューション『Total Visibility』
IAS Japanは2020年8月、プログラマティック取引におけるコストを可視化する業界初のサービス「Total Visibility」の国内提供を開始することを発表しました。
Total Visibility は、デジタル広告で発生する全コストの可視化のほか、アドフラウドの発生やコスト損失もリアルタイムで把握することができるため、デジタル広告のブラックボックス化を解決し、透明性向上につながります。つまり、広告主が支払った広告費のうち、質の高いインプレッションに対して各媒体、デ ータやサービスに対してプラットフォームごとに「支払われた金額」と、アドフラウドやビューアビリティの低いインプレッションなど、不適切かつ不必要なインプレッションに対して「消費された金額」を選別、把握することができるのです。広告主は品質の高いメディアの広告枠へ予算を再配分することができ、広告予算をより効果的に活用することが可能となります。
YouTube広告の新ソリューション『Channel Science』登場
IASは、Channel Factory 社と提携し、YouTube 広告のブランドセーフティ対策とパフォーマンス最適化技術をまとめて一つのソリューションとしてご利用いただける新サービス『Channel Science』をリリースしました。
IAS が提供するチャンネルおよび動画レベルでのブランドセーフティ対策と、Channel Factory のYouTube コンテンツ専門家によるキュレーションとパフォーマンス追求型のアプローチを組み合わせることで、YouTube 広告の強力なソリューションをワンストップでご利用いただけるようになりました。